桌面平台对内存带宽不特别敏感。桌面办公软件、浏览器甚至游戏，对内存延迟比内存性能更敏感，这是为什么 AMD 认为其 3D V-缓存技术能在游戏上带来巨大收益。服务器和高性能计算任务则极端渴求内存带宽。那么如何提高内存带宽？可以提高时钟频率但有限制，可以在 CPU 上增加更多内存通道但会增加复杂度。可以引入新的内存标准，放宽延迟提高带宽，就像从 DDR2 到 DDR5。还有一种更聪明的方法，发明一种新方式去访问已有的内存——AMD 提出了 HBDIMM，而英特尔提出了 MCR-DIMMs。行业标准组织 JEDEC 已经和 AMD 合作将 HBDIMM 标准化为 MRDIMM。通过在内存和 CPU 之间放置一个多路复用器，MRDIMM 能同时访问两个内存条将数据传输率提高一倍，代价是增加了少许延迟。AMD 公布的一张幻灯片显示，MRDIMMs 能将传输率提高到 17,600 MT/s。

华为和阿里巴巴预计将于本周和下周宣布各自的生成式 AI 聊天机器人。华为将于 4 月 8 日在杭州举行的 AI 大模型技术峰会宣布其盘古大模型的进展和应用，而阿里巴巴则将于 4 月 11 日在北京举行的 2023 年阿里云峰会上推出它的大模型。报道称，阿里巴巴旗下的天猫精灵已经开始内测 AI 聊天机器人。阿里巴巴旗下的研究机构达摩院自 2021 年以来发布了多个版本的大语言模型，它的第一个多模态大模型 M6 有 100 亿个参数。

Alphabet 以及 Google CEO 桑达·皮采(Sundar Pichai)在接受采访时表示 Google 搜索引擎将加入 AI 聊天功能。他表示 AI 的进步将增强 Google 回答一系列搜索查询的能力。他驳斥了聊天机器人对其搜索业务构成威胁的说法，“如果说有影响的话，那就是机会空间比以前更大了。”长期以来，Google 在开发被称为大语言模型的计算机程序方面一直处于领先地位，这些模型可以用类似人类的表述处理和回复自然语言指令。但 Google 还没有应用这种技术来影响搜索的使用，皮采称这一点将会改变。

Meta 宣布了新 AI 模型 Segment Anything Model (SAM) ，能识别出图像和视频中的个别对象。代码已发布在 GitHub 上，Meta 发布了一个 DEMO 演示该功能。SAM 是一个图像分割模型，能根据用户的文本提示或点击去分离图像中的特定对象。图像分割被用于更方便的分析或处理图像，它通常需要专家的高度专业化工作，而 Meta 希望 SAM 将这一过程自动化。它将在 Apache 2.0 下公开 SAM 及其使用的数据集。

一位苹果 macOS 用户在修复打印机时无意中发现中本聪著名的比特币白皮书作为示例文档隐藏在 2018 年之后发布的所有 macOS 版本中。从 Mojave (10.14.0) 到当前版本 Ventura (13.3)都包含该文档，如果你是 Mac 用户，可以在终端输入命令“open /System/Library/Image\ Capture/Devices/VirtualScanner.app/Contents/Resources/simpledoc.pdf” 。High Sierra (10.13) 以及之前的版本不包含该白皮书。有消息来源称，白皮书是一位苹果工程师放置的，一年前苹果内部有人认为包含该白皮书不妥，但问题分配给了这位工程师去处理，而此人没有采取任何行动。

对挪威冰原的研究表明，南极冰盖可以以高达每天 600 米的速度消融，这一速度比此前记录的最快冰盖后退速度快了 20 倍。这一发现预示着包括思韦茨冰川在内的一些南极洲冰川可能在不久的将来经历快速崩塌，进一步加速全球海平面的上升。这项研究使用了挪威附近海床的高分辨率地图，此处的大型冰原在 2 万年前最后一个冰期结束时消融坍塌入海。科学家们发现，挪威冰原消融的速度在每天 50 米到 600 米之间，比此前卫星记录的最快冰盖后退速度快了 20 倍。研究结果表明目前的融化速度足以导致南极冰原的平坦区域在短期内快速消融，这会使得海平面快速上升。举例而言，如果预期在200年内出现的海平面上升实际上在20年内便发生，那么冰川消融的速度就变得至关重要。

寒冷激活了一种细胞清洁机制，这种机制可以分解与衰老相关的各种疾病有关的有害蛋白质聚集。德国研究人员探索了寒冷对蛋白酶体活动的影响，蛋白酶体是一种从细胞中去除受损蛋白质的细胞机制。研究表明，蛋白酶体激活剂 PA28γ/PSME3 缓解了线虫和人类细胞中由衰老引起的缺陷。在这两种情况下，都有可能通过适度降低温度来激活蛋白酶体的活性。一个关键的发现是蛋白酶体的活性也可以通过激活子的基因过表达而增加。这样，即使在 37 摄氏度的正常体温下，也能消除致病蛋白质。这些结果可能为衰老和衰老相关疾病提供治疗靶点。

根据发表在 PLOS One 期刊上的一项研究，人们可能会在事件发生的数秒钟内形成错误的记忆。错误记忆的形成可能是源于人们对事件应该如何发生的期望。研究人员招募了数百名志愿者参与一系列字母记忆的实验。志愿者在观看之后要求立即回忆出一个高亮的字母。但字母的方向有时候会是反向的。志愿者必须记住字母是正还是反的。结果显示，实验参与者经常会记错，但记错的方式很特别。当一个字母以正常方式展示，错误率在 10% 左右。当字母是镜向时，错误率要高得多，最高达到 40%。而且记忆等待的时间越长错误率越高。当他们要求在半秒内回忆看到的字母，错误率不到 20%，但如果要求在 3 秒后进行回忆，错误率达到了 30%。研究显示，人们的记忆容易受先入为主的观念所操纵。人们期望看到一个正常展示的字母，但与预期的结果不符时，可能仍然会坚持错误。时间越长越不可靠。

Google 本周二在预印本平台 arXiv 上发表论文，介绍了它的第四代 TPU（Tensor Processing Unit）处理器。TPU 是 Google 专用于训练 AI 的定制处理器，每个 TPUv4 包含两个 TensorCores（TC），每个 TC 包含四个 128x128 矩阵乘法单元（MXU）和一个矢量处理单元(VPU)，使用 128 条通道（每通道 16 ALU）和一个 16MB 的 矢量存储器（VMEM）。Google 自己的测试显示，它的 TPUv4 相对于英伟达的 A100 更快更环保（能耗更低）。A100 是英伟达上一代的数据中心 GPU，它最新一代的产品是 H100，Google 研究人员没有对比 TPUv4 和 H100，因为 H100 是在 TPUv4 之后推出的。与英伟达的产品不同的是，Google TPU 不对外销售，公开 TPUv4 的一个目的可能是为了宣传该公司的云端 TPU 服务。

根据福布斯最新的亿万富翁榜单，全世界最富有的男人和女人都是法国人，且都来自奢侈品行业。奢侈品大亨伯纳德·阿尔诺的净资产约为 2110 亿美元，成为全球首富。他旗下的商业帝国拥有迪奥、路易威登等品牌。全球女首富是欧莱雅化妆品集团的继承人弗朗索瓦丝·贝当古-梅耶斯，她的财富约为 80 5亿美元。这个榜单在法国引发了新一轮关于收入不平等，以及超级富豪是否通过缴纳过少税收而增加财富的辩论。这一排名也反映了奢侈品行业的崛起，以及科技巨头财富的相对衰落。在所有上榜富豪中，美国富豪数量为 736 位，位居全球第一。中国大陆地区紧随其后，富豪数量为 562 位，连续第二年出现下跌，农夫山泉董事长钟睒睒为中国首富，这已经是他第三年成为中国首富。

思科完全退出了俄罗斯市场，销毁了价值数百万美元设备和零部件。它没有在俄罗斯恢复运营的计划。思科是在 2022 年 3 月宣布在俄罗斯市场停止产品销售，三个月后拒绝更新其许可证，宣布退出俄罗斯和白俄罗斯市场，并决定销毁备用配件、产品演示、设备甚至家具。被销毁的库存价值估计为 2342 万美元。该公司还处理了 12,600 美元的固定资产。到 2022 年底，思科在俄罗斯的员工只剩下 5 人，它向被解雇的员工支付了 240 万美元遣散费。

MobileCoin 首席产品官、Square 前 CTO、Cash App 创始人 Bob Lee 在旧金山遇刺身亡。在 Java 社区他有 Crazy Bob 之称。旧金山警方称，他们是在周二凌晨 2:35 a.m. 收到了有人在市场南（South of Market）遇刺的报告，他被送往医院抢救，最后在医院宣告死亡。警方发布消息寻求与此次事件相关的情报，目前还不知道行凶者身份。43 岁的 Bob Lee 曾任职于 Google 参与 Android 系统早期的开发，之后加入了 Square 担任了这家支付公司的首任 CTO，创造了加密货币应用 Cash App，他还投资了 SpaceX、Clubhous、Tile、Figm 等公司。