韩国科学技术院科学家通过对微生物进行基因工程改造，首次制备出类似尼龙的坚固且柔韧的生物塑料。全球每年会产生约4亿吨不可降解的石油基塑料废物和微塑料，危及野生动物、人类和地球健康。尽管科学家已利用细菌生产出聚羟基烷酸酯（PHA）等聚酯，但在利用细菌生产服装鞋帽所需的尼龙类材料方面始终未能实现，其难点在于自然界缺乏合成此类聚合物的天然酶。为攻克这一难题，研究团队此次修改了一系列细菌物种的酶编码基因，并将改造后的DNA环插入大肠杆菌体内。随后这些“定制”基因成功表达出几种新型天然酶，而这些酶可连接分子链以产生出聚合物。最终，团队得到了聚酯酰胺（PEA）生物塑料，其主要由聚酯和少量类似尼龙的酰胺键组成。测试结果表明，其中一种PEA的物理、热和机械性能与聚乙烯相当。聚乙烯是目前使用范围最广的商用塑料之一。团队表示，借助大型生物反应器，他们可扩大上述生产流程的规模。然而，这一“微生物工厂”的产业化之路仍面临诸多挑战。这些PEA聚合物体积庞大，无法穿过细胞壁，需要粉碎大肠杆菌才能将其释放出来。此外，在将产品加工成薄膜或颗粒之前，还需进行复杂的纯化过程。

一名 40 多岁的澳大利亚男子成为世界首个带着钛合金人造心脏出院的人。钛合金人造心脏作为临时替代品帮助等待心脏捐赠的心力衰竭患者。这名男子在安装钛合金人造心脏后生存了 100 天，等到了捐赠的心脏做了手术，医院表示他恢复状况良好。该人造心脏被称为 BiVACOR，IEEE 曾在 2019 年进行过介绍，当时还只是在动物身上做试验，这位男子是第六名植入 BiVACOR 装置的人，也是第一位生存时间超过一个月的人。美国有近 700 万成年人患有心力衰竭，但 2023 年仅进行了约 4,500 例心脏移植手术，部分原因是缺乏捐赠的心脏。心脏移植专家表示，对于不符合移植条件的患者，BiVACOR 能成为永久性的替代品，但还需要更多试验。

加州大学旧金山分校的研究人员通过一种能将大脑信号传递到计算机的设备，使一名瘫痪患者能够控制机械臂。他只需想象自己做出动作，就能抓取、移动和放下物体。这种被称为脑机接口（BCI）的设备在不需要调整的情况下工作了创纪录的7个月。此前此类设备通常只能工作一两天。BCI 依赖于一个能够适应大脑在重复动作——或者在这种情况下是想象中的动作——时发生的微小变化的人工智能模型，并学会以更精细的方式完成动作。研究人员与一名多年前因中风瘫痪的研究参与者合作。他无法说话或移动。研究人员在他的大脑表面植入了微小的传感器，这些传感器可以在他想象动作时捕捉大脑活动。为了查看他的大脑模式是否会随时间变化，研究人员让参与者想象移动身体的不同部位，如手、脚或头部。尽管他无法真正移动，但当参与者想象自己做出动作时，他的大脑仍然可以产生动作信号。BCI通过大脑表面的传感器记录了这些动作的代表。

东京太空企业 Astroscale 计划 2027 年度起开展实证试验，用太空垃圾清理技术实证卫星来捕获在太空高速漂浮、重约 3 吨的火箭残骸，并使之脱离轨道。去年 2 月发射升空的初号机 ADRAS-J 靠近目标残骸到距其约 15 米并进行拍摄，最终完成任务。随着人造卫星和火箭频繁发射升空，太空垃圾也不断增加。采取对策是当务之急。配备机械臂的 2 号机 ADRAS-J2 计划在 2027 年度发射升空，力争捕获同一残骸，并降低高度将之清理。

德国创业公司 Isar Aerospace 有望成为欧洲第一个尝试轨道发射的私人太空公司。该公司的 Spectrum 火箭第一级于 2 月 14 日在挪威 Andøya 太空港发射台进行了 30 秒的试点火。火箭第二级于去年进行了试点火。联合创始人兼 CEO Daniel Metzler 表示一切准备就绪，只差发射许可证了。在获得挪威民航局的批准之后，该公司将尽可能快的进行首次发射尝试。Spectrum 火箭高约 28 米，直径 2 米，没有回收重复使用能力，它能将 1 公吨有效负荷发射到近地轨道。火箭第一级使用了 9 台 Aquila 引擎，第二级有 1 台引擎。该公司至今筹集到逾 4 亿欧元资金。

法国 WEST 托卡马克（Tokamak）核聚变装置于 2 月 12 日实现了维持等离子体反应逾 22 分钟的记录。托卡马克利用磁约束等离子体实现受控核聚变。受控核聚变要实用需要能在合适的条件下自我维持并能产生净能量输出，这意味着温度要达到 1 亿到 1.5 亿摄氏度，反应点的压力要达到 5 到 10 个大气压，高能等离子体至少要稳定 10 秒。WEST 托卡马克装置维持了 1337 秒，超过了中科院等离子体物理研究所超导托卡马克 EAST 装置于 1 月 20 日实现的 1066 秒记录。

美国保尔森基金会旗下智库 MacroPolo 的分析显示，在美国企业和研究机构任职的杰出 AI 研究人员中，中国的大学毕业生占到约 40%，已经超过了美国大学毕业生，成为主力。2019 年中国大学毕业生的比例占 27%，2022年达到了 38%。超过了从美国大学毕业的 37%。MacroPolo 的分析还显示，在美国获得博士学位的外国人中，约有 80% 选择该国作为就业目的地。

北京大兴区将于 4 月举办世界首届人和机器人的半程马拉松比赛。数十个人形机器人将与 12,000 名人类选手一起竞赛。机器人来自 20 多家公司，高度在 0.5 至 2 米之间，为双足行走机器人，能不用轮子行走或奔跑。参赛的机器人可以是遥控机器人和自主行走的机器人，在 21 公里长度的比赛中它们允许更换电池。

尼康与三菱扶桑卡客车株式会合作了研发了一款车载摄像头系统，摄像头配备一个可同时捕捉长焦和广角图像的光学镜头，允许司机同时查看远处物体和周围环境。新相机将在下个月的 CES 展上首次公开展示。用作车载摄像头时，同时集成远摄和广角的镜头系统允许汽车使用更少的摄像头就能实现 360 度环绕，有助于降低成本和降低故障率。

本次活动由 NVIDIA 初创加速计划主办，参与有机会获得产品折扣并直通GTC 2026，参与方式包括： 路演 展位展示 企业对接 NVIDIA技术专家1V1咨询与交流
活动精彩内容与亮点： * NVIDIA GTC 2025 精华解读：聚焦物理 AI、数字孪生、机器人、大语言模型、生成式 AI 等领域，技术专家现场分享和全面解读 NVIDIA 最新前沿技术与应用。
 * 现场体验升级：专家深度解析 NVIDIA Omniverse 最新应用与案例，精彩演示现场体验。
 * 项目路演和企业展示：创业企业现场充分展示技术与实力，畅谈对未来的愿景。
 * 碰撞与交流，共探合作新机遇：现场聆听引人入胜的观点，零距离与 NVIDIA 以及行业技术专家、投资人、企业家、生态合作伙伴面对面交流。

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Goolge 宣布了新量子芯片 Willow，称其一大特性是将错误抑制在一个关键阈值以下的量子纠错功能。这被认为是实现未来量子计算实际应用的必要条件。量子计算有潜力在特定任务上加速计算速度并超越经典计算机的能力。但现有的量子计算机容易出错，无法运行足够长的时间以实现实际输出。研究人员为此设计的解决策略依赖量子纠错，即将信息分布到许多量子比特（量子信息的单位，类似于经典计算机的比特）上，能在不破坏计算的情况下识别和补偿错误。量子纠错需要的量子比特开销可能会引入比它能纠正的更多的错误。因此，实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。Willow 芯片能实现低于表面码关键阈值的量子纠错——表面码是一种特定的量子纠错技术。他们的系统能在数小时内运行最多 100 万个周期，同时实时解码错误并维持表现。研究者在一个 7 2量子比特的处理器和一个 105 量子比特的处理器上运行了表面码。每次码距从 3 增加到 5 再到 7，逻辑错误率减半。这种对逻辑错误的潜在抑制为运行有纠错的大规模量子算法奠定了基础。

Vesuvius Challenge 宣布了新的 Herculaneum 纸草卷轴数据集 PHerc. 172。Herculaneum 纸草卷轴是庞贝附近一座私人别墅图书馆的藏品，因公元 79 年维苏威火山喷发而被掩埋，在高温下碳化。1752 年它们被挖掘出来。它们非常脆弱，处理不当就会变成灰烬。如何阅读无法打开的卷轴？这个问题持续了数百年。2019 年肯塔基大学 EduceLab 的 Brent Seales 教授使用粒子加速器对 Herculaneum 部分卷轴进行了成像，生成的 3D CT 扫描图在群包以及 AI 的帮助下进行了识别。PHerc. 172 卷轴是在 1802 年左右由那不勒斯和西西里国王费迪南四世送给了未来的英王乔治四世，据说是为了交换袋鼠。今年早些时候研究人员使用 Diamond Light Source 加速器对其进行了成像。研究者目前已经识别了首批文字：διατροπή，意思是困惑、激动或厌恶；以及 τυγχαν 或 τυγχάνω，意思是“在发生”或“不在发生”。

想象一下轮子能滚过各种障碍物，甚至能爬楼梯。韩国机械与材料研究所（Korea Institute of Machinery and Materials）的研究人员研发出一种能变形的轮子，可以滚过 1.3 倍于其半径高度的障碍物。它的设计受到了水滴表面张力的启发，遇到障碍物时会从固态变成流体状态。变形轮由外圈链条和一系列通过轮毂的辐条组成。辐条的刚度会根据传感器对地形的反应自动调节。研究人员演示了配备变形轮的原型轮椅，能爬上 18 厘米高的台阶。

新加坡政府通过拥车证（Certificate of Entitlement 或 COE）限制公路上行驶的汽车数量。COE 给予车主十年的道路使用权，需求高时 COE 的成本可能超过汽车本身的价值。现在新加坡的陆路交通管理局宣布其电子道路收费系统 ERP 正从 1.0 升级到 2.0，ERP 2.0 将通过 GPS 跟踪所有汽车，GPS 可提供汽车在任何运行时间的位置。ERP 2.0 不再需要物理收费站，能更灵活的进行交通拥堵管理，能支持更多汽车在道路上行驶。

斯坦福研究员 Marietje Schaake 认为，除了能运用其巨大的经济实力外，科技公司开始扮演通常保留给政府的角色，在此过程中破坏了民主法治。在数字领域，私企对信息的控制、不受约束的代理能力和行动权几乎超过了政府。以网络安全为例，NSO Group Technologies 等私企开发的商业间谍软件让任何有财力的人都能获得情报服务能力，可用于入侵政治对手、法官、记者、重要员工、竞争对手等的智能手机窃取非常私密的情报。不只是科技巨头，小型科技公司也通过数字技术的发展而掌握了实际权力。这些能力、决策和权力曾专属于国家，现在正渗透到私营公司的手中，但不受约束，缺乏法治社会的权力制衡。

82 岁的荷兰女子 Jo Goosens 仍然骑着 1950 年 13 岁时父母送给她及其姐妹的黑色 Gazelle 牌自行车。她的同龄人纷纷转向了电动自行车，但她对此不屑一顾。她的自行车保养良好，每年都会上油。很多零部件也都更换了，包括后轮以及链条护罩。她已经不记得购买自行车花了多少钱，但还记得自行车店的店主名字。她的父母一共买了三辆车，另外两辆给了其姐妹，她家共有 7 个女孩和 2 个男孩。她的自行车曾被偷走，但神奇的预感帮助她找了回来。

自 2023 年生成式 AI 热潮全面暴发以来，英伟达不到两年时间里共参与了 74 笔融资，累计投资额超过 109 亿美元。英伟达投资了日本初创企业 Sakana AI，法国 Mistral AI 及加拿大 Cohere 等各国的生成式 AI 开发领跑企业，它已向全球 42 家生成式 AI 独角兽中的 18 家出资。 通过向初创企业提供资金，英伟达有望促进自家 GPU 和生成式 AI 开发工具的购买和使用。尽管该公司在 AI 半导体市场所占的全球份额达到约8成，但如果各个国家和地区的头部企业采用该公司的产品，英伟达的主导地位将会进一步得到巩固。这一战略瞄准的是长期回报，而不是短期收益。

Waymo 的无人驾驶出租车行驶里程已超过了 2200 万英里，至今共报告了 20 人受伤的碰撞事故，相当于每行驶 100 万公里碰撞事故造成不到 1 人受伤。相比下同距离人类司机会发生 64 起车祸。Waymos 汽车每英里行驶发生伤人车祸的可能性不到人类司机的三分之一。Waymo 报告，大部分车祸不是无人驾驶出租车造成的，而是后面的人类司机追尾。它报告无人出租车只发生 5 起触发安全气囊的碰撞，23 起最严重车祸中 16 起涉及追尾，3 起人类司机闯红灯后撞上 Waymo 的出租车。Waymo 无人汽车没有发生过闯红灯、追尾或其它违反交通法的行为。

日本半导体制造装置协会（SEAJ）发布的全球半导体制造设备销售统计数据显示，2024 年 1~6 月，面向中国大陆市场的占比接近 5 成。2024 年 1~6月，全球半导体设备销售额同比增长 1%，达到 532 亿美元。其中中国大陆市场销售额为 247.3 亿美元，达到上年同期的约 1.8 倍。中国大陆在全球总销售额中的占比由上年同期的 25% 上升到 46%，创历史新高。中国大陆市场销售额自 2023 年 7~9 月开始猛增，并一直保持强劲势头。中国大陆市场销售额猛增的背后原因是美国采取对华出口管制。2024年 1~6 月，ASML 的中国大陆市场销售额占比达到 49%。日本 TechanaLye 公司对中国制造的电子设备拆解分析后认为，中芯国际的芯片制造能力落后于台积电三年，但台积电能利用 ASML 新一代设备如 EUV（极紫外），而中芯国际只能继续挖掘现有的深紫外（DUV）技术。

美国弗吉尼亚州集中了全球最大的数据中心基础设施。自 2019 年以来，弗吉尼亚州“数据中心小巷”数十个设施的用水量增长了近三分之二，环保人士警告称，AI 将导致对计算基础设施的需求“爆炸式增长”。亚马逊、Google 和微软在该地都有数据中心。数据显示，2023 年数据中心小巷的用水量至少达到了 18.5 亿加仑（70 亿升），相比下 2019 年的用水量为 11.3 亿加仑。根据 Dgtl Infra 的估计，2023 年美国数据中心消耗了逾 750 亿加仑的水。美国银行去年 11 月估计，数据中心是美国第十大用水户。