计算机神经网络指出：如果俄罗斯央行行长 Elvira Nabiullina 想让更多本国公民相信她真的能降低通货膨胀，她需要使用更简单的语言。俄罗斯央行两名研究人员的研究结论并不是那么令人震惊：弄明白央行声明需要有经济学学位。Alina Evstigneeva 和 Mark Sidorovsky 是银行货币政策部门的研究人员。他们在一个由银行赞助的网站上发表文章，所有关于货币政策的主要沟通形式现在只是针对专业观众。沟通语言在质量方面的改进存在巨大的潜力。他们认为，沟通失败对现实世界有重要的影响。普通俄罗斯人对于央行承诺将通胀率保持在 4% 的目标深表怀疑，民意调查显示，大多数人预计明年的价格增长约为该目标的三倍。据俄罗斯央行称，这种怀疑让通胀保持在高水平。接受过经济学教育的市场专业人士，足以理解俄罗斯央行的言论，他们更偏向于预期通胀会更接近 4% 的目标。

技术专家、物理学家与虚拟现实专家 Paul Tomlinson 尝试在虚拟屏幕前待了 4500 多个小时，他分享了这段体验。元宇宙的部分样貌在 2021 年崭露头角。Tolinson 写道，“我漂浮在太空中，周遭环绕着银河系的壮丽景色。一块电影银幕大小的屏幕悬挂在我面前，略有弧度，观看距离非常完美。八个不同的窗格闪烁着代码，就像是一颗科技宝石的八个切面。在这里，我们能看到一套每天支配数千万美元的庞大系统的主脑。我触手可及的地方则是一张类似绘图桌的通信控制台，在这里我可以跟同事对话、查看会议日历、不同的参照 API，连接真实世界的视频源。在我的左边则是庞大的代码阵列，一块两层楼高的纵向显示器上是我最爱的音乐的播放列表。它的旋律一直相伴在我左右。

这不是来自 Ernest Cline 小说里的片段——这是我的真实生活。本周，我打算继续在虚拟现实中待上 40 到 50 个小时，过去两年半我每周都保持着这样的方式。使用 VR 的意义不只是娱乐和游戏，还包括锻炼、冥想、创造力拓展、社交等等。这篇文章我主要集中在工作方面。毫不夸张地说，我是地球上最狂热的 VR 用户之一，我花了很多时间观察这项技术的发展并推断未来的可能性。我不会顽固坚持自己对未来的判断，只向大家分享自己的见解。我们距离告别屏幕还有多远？在 VR 或 AR 领域工作还需要克服哪些阻碍？哪些因素有可能破坏整个体验？这些问题都需要长时间的沉浸体验才能解答。

研究人员在一篇发表在《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.》期刊上的论文中报告，来自 SpaceX Starlink 星链宽带卫星的信号可用于实现地球表面位置的精确定位，精度可达到 8 米以内。越来越多的研究机构正探索利用近地轨道（LEO）卫星信号以类似于 GPS 的工作原理进行导航。这项技术在短期内还不可能取代智能手机地图应用，而且初步实验需要 13 分钟才能根据六颗星链卫星信号确定位置。但是研究人员至少成功实现了无需 SpaceX 帮助就达成定位功能的壮举，测试证明这种方法确实可以用于导航。研究人员不需要 SpaceX 的帮助就能使用卫星信号，他们反复强调无需获取由卫星发送的实际数据——只要有与卫星位置及运动轨道相关的信息，即可实现定位功能。

Facebook 宣布建立一支 5000万 美元的基金，用于帮助以更负责任的方式开发元宇宙。其正式名称为 XR Programs and Research Fund，Faecbook 表示相应款项将用于在未来两年内投资“各类项目与外部研究”。Facebook 之前曾资助过关于 AR 可穿戴设备的社会影响的学术研究，征求 VR 硬件提案。Facebook 在公告博文中将元宇宙描述为“下一代计算平台”，并表示该公司将在亲自构建元宇宙的同时，与政策制定者、研究人员及行业伙伴开展广泛合作。在公告中，我们还看到了 Facebook 对于“元宇宙”概念的定义。在 Facebook 看来，元宇宙就是“您可以与其他人共同创造并探索的虚拟空间”。这个空间分布在多种产品及服务之上。

美国国防部正在为位于爱达荷州东部的爱达荷国家实验室应否建造先进移动式微核反应器原型的计划征求意见。 国防部于周五开始启动意见征求流程，持续 45 天。在发布的环境影响研究草案中，国防部评估了建造并运行1 至 5 瓦兆功率微反应堆的方案可行性。草案指出，国防部的能源需求预计会持续增加，“安全、小型、可运输的核反应堆能提供弹性、无碳的能源供应支持，切实满足国防部不断增长的能源需求。它不会带来额外的燃料需求，能在偏远且恶劣的环境条件下为关键任务提供支持。”

环境影响声明草案还引用了拜登总统今年 1 月 27 日发布的行政令，并将气候变化视为国家安全影响因素，据此证明微反应堆的实施合理性。这份草案指出，风能与太阳能等替代性能源各有问题，普遍受到位置、天气及可用土地面积的限制，而且需要配合冗余电源。国防部表示，自身每年使用的电能总量高达 30 太瓦时，日均消耗超过 3790 万升燃料。考虑到使用柴油发电机为基础供电会在运营及规划层面带来巨大压力，再加上国防部正逐步朝着电动非战术车队进行转型，用电消耗必然一路攀升。事实上，高达 30 太瓦时的年均耗电量已经超过了许多小国一年的能源总消耗。

国防部在这份长达 314 页的环境影响声明草案中表示，他们希望减少对当地电网的依赖。地方电网极易受到自然灾害、网络攻击、国内恐怖主义以及维护缺失而带来的长期停电影响。国防部还提到，无人机与雷达系统等新技术的普及又进一步拉高了电力需求。 国防部总结道，最终版本的环境影响声明预计将在 2022 年初发布，届时还将公布是否或如何推进这项决议。如果获得批准，爱达荷州国家实验室将筹备测试场地，之后微反应堆的建造与测试工作大概需要三年时间。

周三，联邦快递（FedEx）公布了首条采用自动驾驶 Class 8 卡车的配送路线。联邦快递将与卡车制造商 PACCAR 以及由亚马逊支持的自动驾驶厂商 Aurora 开展合作，使用自动驾驶半自动卡车在得克萨斯州提供配送测试。这条经由休斯顿与达拉斯间 45 号州际公路的配送路线往返长度约 500 英里，随着假期购物季的到来，预计这条路线将非常繁忙。从周三开始，每周将有多辆自动驾驶卡车驶过这条测试路线。由 Aurora 改装的卡车将在真实的日常交通环境下以自动模式保持行驶，安全驾驶员则在方向盘后随时准备接管。卡车驾驶室内，Aurora 的自动设备包含一块屏幕，显示卡车从摄像头、激光雷达、普通雷达及其他各类传感器处“观察”到的景象。Aurora 一直在与沃尔沃等合作伙伴共同开发 L4 级别自动驾驶卡车。在 L4 自动驾驶水平下，卡车能无需人为干预自主应对大多数路况与驾驶条件。

欧洲处理器计划（European Processor Initiative，EPI）成功对基于 RISC-V 架构的欧洲处理器加速器（European Processor Accelerator，EPAC）进行首轮测试，声称这是欧洲向本土超级计算硬件迈出的第一步。EPI 于 2018 年成立，旨在提高欧洲超级计算行业面对外国科技企业时的独立自主能力。其核心在于采用自由开源的 RISC-V 指令集架构，在欧洲境内开发并生产高性能芯片。项目的最新里程碑是成功交付 143 个 EPAC 芯片样品——这款加速器专为高性能计算应用所设计，由 GlobalFoundries 制造，芯片制程 22 纳米，旨在证明处理器的设计可行性，目前已通过初步测试、顺利完成了裸机“hello，world”程序的运行。这代表着一种快速转变。EPAC 的设计 3 月在 FPGA 上验证，项目于 6 月宣布进行流片测试，芯片面积 26.97 平方毫米，可放置 1400 万个实例、相当于 9300 万个门，其中包含 991 个存储器实例。虽然包含完整 EPAC 设计功能子集的 FPGA 芯片能在演示中成功启动 Linux 操作系统，但物理测试芯片目前还只能实现最基础的裸机工作负载测试——EPI 还有很多工作要做。

波士顿动力的机器狗 Spot 正成为现代起亚汽车工厂的保安。现代公司最近收购了波士顿动力的控股权。Spot 将在起亚工厂内巡逻，远程调查工业区，在问题发生之前发现它们。Spot 配备了新的热像仪和 3D 激光雷达，能识别高温机器附近的人员，它有可能在人类之前识别火灾隐患。机器狗也能被人类操作员远程控制，能对潜在隐患发出警报，通知工厂管理人员。现代公司还计划让机器人在夜间陪同巡逻。该公司认为机器人能在安全领域发挥巨大作用，Spot 在测试之后有可能部署到现代的其它工厂。

罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）开发的“Spirit of Innovation”全电动飞机成功完成 15 分钟首飞，标志着“密集飞行测试阶段的正式开始，”该公司宣布，“将收集关于飞机上电力与推进系统的重要性能数据。” 罗尔斯·罗伊斯表示，这款单座飞机拥有“专为机体组装、达到当前最高功率密度的电池组”。该飞机使用 6000 节电池组与三电机动力系统，目前可提供 400 千瓦（超过 500 马力）功率。劳斯莱斯表示，飞机最终飞行速度将超过 300 英里/小时。本次进行的首飞已经比最初的计划晚了约一年，甚至比滑行测试都晚了六个月。据罗尔斯·罗伊斯与制造厂商 Tecnam 介绍，两家公司将合作开发空中出租车，希望为通勤市场提供“全电动客机”方案。在此之前，罗尔斯·罗伊斯还曾与西门子及空客公司合作开发过另外一款概念电动飞机。该项目中的半数资金由航空航天技术研究所及英国政府资助，目标是最终制造出纯电动客机。罗尔斯·罗伊斯 CEO Warren East 表示，“这不只是为了打破世界纪录；为该项目开发出的先进电池与推进技术有望在城市空中交通市场上带来令人振奋的应用，最终让零喷气飞行器成为现实。”

全球首列电池电动货运列车于上周五在匹兹堡正式亮相，这也是美国努力降低铁路运输碳排放、应对气候危机的最新成果。总部位于匹兹堡的铁路货运公司西屋制动（Wabtec）在卡耐基梅隆大学展示了这款机车。双方共同建立起合资企业，希望开发包括电动列车在内的各类零排放技术，帮助运输业以更环保的方式处理每年美国铁路承载的 17 亿吨货物。这列长度 75 英尺的樱桃红色列车目前静卧在卡耐基梅隆大学莫农加希拉河畔技术园区的一条铁路上，成为政治家、铁路管理员及学者们身后的醒目背景。与会的各位敦促行业加快摆脱对化石燃料的依赖。政要还爬上令人目眩的梯子，前往列车上的小小驾驶室。驾驶室前存放有 500 个锂离子电池模块，整齐排列在列车的中心位置。今年早些时候，这款被命名为 FLXdrive 的电池电力机车已经在加利福尼亚成功完成了试验。结果表明其燃料消耗减少达 11%，可节约下 6200 加仑柴油。西屋制动还表示将在两年之内推出该列车的迭代型号，能将柴油（货运铁路广泛使用的传统化石燃料）消耗量减少近三分之一。该公司还表示，通过开发配套的氢燃料电池，这款列车未来有望彻底告别碳排放。如果该技术在全球范围内得到应用，西屋制动预计每年可减少约 3 亿吨温室气体排放，目前其中半数在美国本土。

中美正在量子计算领域展开争夺，看中的自然是量子计算释放 AI 潜能、赋予无所不知破解能力的预期。在中国本土，以科技巨头阿里巴巴和百度为首的企业致力于主导这场技术军备竞赛。与 IBM、Google、Honeywell 以及 D-Wave 等竞争对手一样，这两家中国企业都宣称正在开发“全栈”量子业务，通过云平台交付量子算力访问以及与之配套的算法、软件及咨询服务套件。

阿里巴巴正在为特定类型的量子硬件构建解决方案，这一基本出发点与 IBM、Google 和 Honeywell 完全相同。IBM 的软件堆栈也将支持离子阱硬件，但蓝色巨人的关注重点始终在于支持其超导量子计算机。Honeywell 的软件合作伙伴 Cambridge Quantum 不插手硬件，专职为 Honeywell 的离子阱计算机提供软件支持。百度则有不同的想法，他们正构建一套硬件中立性软件堆栈，计划全面对接超导基板、核磁共振以及离子阱等各类量子比特控制系统。百度量子计算负责人段润尧在今年早些时候召开的第24届量子信息处理年会上表示，“目前我们不直接开发硬件，只是开发硬件接口。这是一项非常灵活的发展策略，可以确保我们对所有硬件供应商开放。”

量子计算机使用纠缠态量子粒子阵列在任意时间点上处于特定状态的概率进行计算。但以规模化方式维护并操纵这些状态极度不稳定的粒子，本身就是一项尚未解决的重大难题。目前的量子计算机只由不到100个量子比特组成，不过硬件领导者IBM计划在2023年实现1000量子比特的构建。但另一个难题在于，即使量子比特已经存在，又该如何实际使用。伦敦 Cambridge Quantum 公司机器学习与量子算法负责人 Mattia Fiorentini 解释道，“我们已经能够构建一个量子比特、操纵一个量子比特、读取一个量子比特。但问题是，我们要如何开发出能够真正发挥这种强大信息处理能力的软件？”世界各地的科学家们都在研究对量子计算机进行编程的方法，而且要求最终方案具备良好的实用性、通用性，保证软件工程师能开箱即用。当然，真正的大规模量子计算仍是个比较遥远的梦想——目前的量子云服务主要用于对经典计算机进行量子计算模拟。虽然也出现了实用层面的少数小型量子系统，但目前还很难判断百度的前瞻性战略能否获得成功。“我们已经能够构建一个量子比特、操纵一个量子比特、读取一个量子比特。但问题是，我们要如何开发出能够真正发挥这种强大信息处理能力的软件？”

阿里巴巴与合肥中国科技大学开展合作，目前中科大拥有着全世界最先进的量子计算机“祖冲之2.1”，以中国5世纪著名天文学家、将圆周率计算至小数点后第六位的历史第一人祖冲之命名。此外阿里巴巴也在着手构建自己的量子计算硬件。中国最具份量的量子科学家潘建伟也曾在阿里巴巴公司担任科学顾问。今年早些时候，潘建伟团队以66量子比特的祖冲之2.1为量子计算行业树立了新的里程碑。潘建伟团队还在设备上完成了一项耗时一个半小时的计算任务，目前世界上最快的超级计算机处理该任务预计需要八年时间。 与此同时，百度则发布了一系列平台与工具，希望能在量子计算机最终发展到足够庞大、足够稳定时占据软件生态的领先地位。

New Atlas 报道了米其林无气轮胎技术的最新进展，这项技术已发展了近 20 年。无气车胎的优点非常明显：首先，用户永远不需要因为爆胎而被迫停车。米其林表示，每年约有 2 亿轮胎因为爆胎而提前报废。其次，用户再也不用关注胎压，这不仅能节约大把时间、还能消除因为胎压不足而造成的过度磨损。无气轮胎的内部辐条具有灵活的调整空间，能在加速、制动、转变及颠簸等路况下单独调整辐条刚度，从而满足最佳性能特征。其中应对颠簸路况的能力应该可以在一部分车型上消除对独立悬架的需求。在轮胎上打孔就能增加排水能力，保证轮胎获得更好的湿地抓地力。另外无气轮胎的制造材料及能消也更少，米其林估计这类产品的使用寿命能达到传统轮胎的三倍，所以对环境更加友好。但无气车胎的商业化之路显然不好走。对于一款具有上述突出优点的产品来说，16 年发展周期的背后无疑揭示出这个漫长而艰难的普及过程。能取代整个车轮总成的 Tweel 产品已经在多款越野车中亮相，但仍然没有能出现在乘用车上。好消息是，如今米其林开始与通用汽车合作，共同设计并销售一款面向乘用车的无气轮胎。这款产品名为 Uptis，需要配合专门的轮辋共同使用。米其林表示，与普通轮胎相比这款产品能承受更大的冲击，而且使用寿命也得到“显著”提升。更重要的是，它不会增加额外的滚动阻力，也不会让驾驶员产生任何不同于以往的感受。而且这款无气胎的重量只比传统轮胎大 7%，甚至比现有缺气保用胎更轻。通用汽车计划“最早在 2024 年”开始在部分车型上提供 Uptis 选配方案，已开始与美国各州政府及联邦政府就实际推广开展监管合作。最近，Uptis 无气轮胎首次在 IAA 慕尼黑大会公开亮相，其中“部分幸运观众”有机会乘坐配备这款轮胎的 Mini Electric 汽车。根据相关报道，驾乘体验与传统轮胎基本一致——或者说，没有什么亮点。但这也正是米其林希望达成的目标，他们希望能在不影响用户体验的前提下引入新的颠覆性技术。

“不久之后，在新加坡街头闲逛的朋友们就得习惯跟自己的好邻居兼告密者 Snitch Bot 打招呼了。”新加坡 Home Team Science and Technology Agency (HTX)开始部署两台名为 Xavier 的机器人，据称它们将使用 360 度视野摄像头与分析软件来实时检测“不良社交行为。”据 Business Insider 的报道，这些机器人将检测公共场合吸烟、违反疫情管理限制（五人以上聚集）以及在街头非法销售商品等行为。该机构表示，机器人还可以报告其他不良行为，包括在人行道上驾驶汽车或摩托车，以及“不当停放自行车”等。Xavier 机器人将在“由公职人员预先设定的巡逻路线”上移动，但也会根据需要转向以避免撞到行人或其他障碍物。计划中的两台机器人将把不良行为报告转发至中央警察中心，并直接向违规者发出警告信息。机器人已经从 9 月 5 日在大巴窑中心（Toa Payoh Central）开始了自己为期三周的实验性巡逻任务。

《纽约时报》报道称一波新电池技术正在来临，这些技术有望激发前所未有的消费电子产品设计，有助于进一步加快汽车和飞机的电气化进程。新的电池方案甚至有助于电网电力储存，进而减少人类社会对化石燃料的依赖。

Sila 公司已经将长寿命电池引入消费级产品——先期推出的 Whoop 健身追踪器可以绑在用户手腕上，也可以作为“缝在衣服面料中的电子设备”。Silma 公司 CEO 兼联合创始人 Gene Berdichevsky 曾是特斯拉的早期员工，并在第一辆特斯拉电动车的开发期间负责监督电池技术。2008 年推出的 Tesla Roadster 使用基于锂子技术的电池，与目前在笔记本电脑、智能手机及其他消费级设备上常见的电池技术相同。特斯拉的走红加上消费电子市场的快速增长，激发电池厂商迎来一波发展高潮……美国国会还建立了 ARPA-E——即 Advanced Research Projects Agency-Energy（先进能源研究计划署），专门促进新能源技术的开发工作。该机构还通过注资与技术支持培育出更多新的电池厂商。经过十年的酝酿，如今这些努力开始结出硕果……

Sila 并不是纯粹的电池厂商。他们销售一种新材料——硅粉，能显著提高电池效率。他们还计划直接利用现有锂离子电池制造设施生产这种新型储能产品。如今该公司主要借助位于加利福尼亚州奥克兰附近的阿拉米达工厂生产这种硅粉。之后，Sila 将这些硅粉出售给某家电池制造商（Sila 拒绝透露名称）并通过现有生产流程为 Whoop 健身追踪器提供新型电池。Berdichevsky 解释道，“只需稍加升级，我们就能继续利用现有制造工厂。”Sila 和 QuantumScape 等厂商也已经与多家汽车制造商建立起合作伙伴关系，预计他们的电池将在 2025 年左右在汽车上现身。他们希望自己的技术方案能显著降低电动汽车的制造成本并增加其续航里程……他们还期待自己的电池能够成就更多新的设备与车辆设计思路。也许这种更小、更高效的电池能够推动“智能眼镜”——即嵌入有微型计算机的眼镜——迎来全面发展，使得设计师能够将更灵活的技术元素整合到更小、更轻的镜框之内。这项电池还有望开启飞行汽车的大门，也许这种新型电动飞机将在十年之后为全球各大城市缓解交通压力。

为了让粘贴式显示器、智能绷带以及廉价柔性塑料传感器真正走入千家万户，我们必须找到某种能在塑料之上长期存储数据的方法。斯坦福大学电气工程教授 Eric Pop 表示，“在柔性电子产品这一生态系统当中，有没有存储器非常重要。”但目前的非易失性存储器如闪存并不适合。因此 Pop 和他的工程团队决定在塑料上探索一种相变存储器，他们做好了失败的准备。但结果却出乎意料——这种构建在塑料之上的记忆体拥有更好的性能。重置记忆体是此类设备的关键特征，而重置记忆体所需的能量比之前的柔性版本要低一个量级。研究人员在本周的《科学》杂志上报告了他们的发现。

相变存储器（PCM）并不明显适合塑料电子产品。这项技术会将比特存储为电阻状态——在结晶相中电阻较低；但当流经设备的电流足够大时，晶体会熔化呈现出电阻更大的非晶相。这种转化过程是可逆的。更重要的是，在实验性神经形态系统当中，PCM 能存储中间能级的电阻，意味着同一设备可以存储高于 1 比特数据。遗憾的是，这项技术在塑料等柔性基材上并不能很好发挥作用。问题在于“编程电流密度（programming current density）”：具体来讲，就是需要考虑向给定区域泵送多大的电流才能将其加热至发生相变的温度。柔性塑料的表面并不平整，因此无法把使用普通塑料材质制成的 PCM 单元做得像芯片上那么小，于是只能靠更大的电流才能达到相同的转换温度。

可以把整个场景设想成把烤箱的门留个小缝，再尝试烤馅饼。烤是能烤，但需要耗费更多时间和能量。Pop 和他的同事的工作就是努力把这只烤箱的门彻底关严实。他们决定尝试一种被称为超晶格的材料。这种晶体由不同材料重复堆叠的纳米厚层制成。Junji Tominaga 以及日本筑波国立应用工业科学与技术研究所的研究人员在 2011 年报告了使用由锗、锑和碲组成的潜在超晶格成果。在研究这些超晶格之后，Pop 和他的同事得到结论，认为其应该拥有良好的隔热能力。这是因为在晶体形式下，各层之间存在着原子级的间隙。这些“范德华式间隙”既限制了电流，也限制了热量的传递。因此当电流被迫通过时，热量并不会迅速从超晶格中流失，意味着各个单元从一种相转换至另一种相时需要的能量会更少。

受到高强度蛛丝的启发，挪威科技大学的研究人员开发出一种新材料，能克服过去材料只能在韧性与刚度之间二选其一的困境。这种材料是一种弹性体聚合物，具有类似于橡胶材料的弹性。此次新开发的弹性体分子在每个重复单元中具有 8 个氢键，强固的氢键使得应力在材料上分布得更为均匀、从而大大提高了材料耐用性。挪威科技大学结构工程系力学与材料学教授 Zhiliang Zhang 表示，“这 8 个氢键正是非凡机构性能的来源。”这种材料由挪威科技大学 NanoLab 开发，并由挪威研究委员会提供部分资助。添加更多氢键的想法源自大自然。在博士与博后期间参与这一新材料开发的 Yizhi Zhuo 表示，“蛛丝中包含相同的结构，我们知道它一定会产生非常特殊的属性。”科学家此前曾意识到，蜘蛛丝——特别是作为蜘蛛网辐条及外缘的拉索丝——拥有极高的硬度与韧性。刚性与韧性属于工程领域的两种不同属性，而且往往相互冲突。坚硬的材料在变形之前可以承受更大的应力，而柔韧的材料则在断裂之前可以吸引更多能量。

新冠疫情不仅在 2020 年突然爆发时威胁到美国民众的健康，同时也给人们的工作岗位构成了种种长期威胁。 面对人手短缺与劳动力成本高企等现实问题，企业开始将众多经济学家曾经认为“难以替代”的工作内容交由自动化方案打理。根据历史经验，自动化浪潮最终创造的新就业岗位将多于其摧毁掉的工作机会，同时也会残酷消灭掉

很多人所依赖的低技能工作。虽然这是成长中的必要之痛，但也意味着美国经济需要承受一波沉重的打击…… 雷德兰兹大学经济学家 Johannes Moenius 表示，理想情况下，自动化技术应该会将工人重新部署到更好、更有趣的工作当中，但前提是员工需要接受并完成适当的技术培训。但按目前的情况来看，趋势虽然确实在向这个方向推进，但进展速度严重不足。更糟糕的是，随着制造业开始部署更多自动化方案，服务行业的各类工种目前也开始面对规模性风险。他表示，“机器人已经不再局限于制造业，而开始进军更庞大的服务产业。我原本以为联络类岗位不会受到影响，结果却出乎意料。”机器人技术的改进，使得这些自动化方案能够处理以往只能由人工完成的任务——制作披萨、运送医院床单、检查仪表、分拣货物等等。

新冠疫情加快了自动化方案的普及。毕竟机器人自己不会生病、也不会成为传染源，更不需要请假来处理家人或孩子的紧急状况。 国际货币基金组织的经济学家发现，新冠疫情在推动企业内自动化投资的同时，也在扼杀大量低技能工作岗位。他们在今年 1 月的论文中写道，“调查结果表明，COVID-19 疫情期间对于机器人崛起的担忧似乎是合理的。”雇主们更愿意使用机器来替代人工。非营利组织世界经济论坛在去年的一项调查中发现，43% 的企业计划部署新技术并实施相应裁员。自 2020 年第二季度以来，企业对设备的投资增长了 26%，增幅为整体经济增长的两倍有余。

作为一种非致命性武器，这种新型电子设备能向说话的人重复自己的语音。根据《新科学家》的一篇报道，这套方案于 2019 年开发完成并获得专利，但直到最近才进入公众视野。该武器的主要思路在于令目标迷失判断力，进而丧失与其他人进行有效语音沟通的能力。此武器被称为声学播撒与干扰（acoustic hailing and disruption，AHAD）系统，能记录目标语音并在几毫秒内立即将其广播至发言者处。就像身边有个烦人的兄弟姐妹一样，这样的操作会扰乱目标的注意力，理论上阻止对方继续说话。至于设备的技术细节，我们不妨从专利内容着手。“根据本公开的说明性实施案例，目标的语音将分两次被引导回自身，一次为立即，一次是在短暂延迟之后。这种延迟会产生延迟听觉反馈（DAF），改变说话者对自身语音的正常感知。在正常情况下，说话者在听到自己的语音时会经历轻微的延迟，而人体已经习惯了这样的反馈。通过引入另一个拥有足够长延迟的音频反馈源，说话人的注意力会被打乱，令继续发言变得极为困难。”

向木地板加入硅与金属离子，即可通过人们的往来踩踏中产生足以点亮 LED 灯光的电能。研究人员希望借此为千家万户提供一种绿色能源。瑞士苏黎世联邦理工学院的 Guido Panzarasa 和他的同事发现，虽然木材本身具有极强的绝缘性，但这一点并非不可改变。该团队在一块木板上注入硅，硅能在与物体接触时接收电子。而在另一块木板上，他们注入 zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8)纳米晶体——这是一种含有金属离子与有机分子的化合物，此种晶体极易失去电子。团队将这一浸渍工艺称为“功能化”。

研究小组发现，由这种处理方法制造的双木板装置，其电子传输效率可以达到标准木材的 80 倍。当人类的双脚踩上装置并使两块木板接触时，生成的电能足以亮点 LED 灯泡。这种工程木材还装有电极，用于从中引导电荷。研究小组发现，当一块 2厘米x 3.5厘米的样品处于 50 牛的压力之下（人类踩踏的施力通常可达数百牛），能产生 24.3 伏的电压。换句话说，一块约 A4 纸大小的样品已经足以产生驱动家用 LED 灯具及计算器等小型电子设备的电力。

Google 研究人员在 AI 博客上介绍了一项新技术，能以惊艳效果增强低分辨率图像。这篇博文题为《使用扩散模型生成高保真图像》，详细介绍了 Google 研究人员如何开发出两项 AI 技术，在拍摄低分辨率图像之后如何通过选择性破坏及重建原始输入内容以稳定提高分辨率。首先是使用通过重复细化的超分辨率（Super-Resolution via Repeated Refinements）技术，“这是一种超分辨率扩散模型，能将低分辨率图像作为输入，利用纯噪声构建起相应的高分辨率图像。”在本质上，该模型先将纯高斯噪声应用于低分辨率图像，之后再使用降噪技术有效重构四倍一截输入分辨率的、几乎没有噪声的图像。之后研究人员使用级联扩散模型（CDM）以智能化方式将高斯噪声与模糊应用于输出图像，之后重复整个过程。谷歌将这项技术称为“条件增强”，能把图像质量提升至超越当前 AI 增强技术的水平，甚至 BigGAN-deep 与 VQ-VAE-2 也不能与之匹敌。根据 Google 的介绍，这项新技术“在将图像分辨率缩放至低分辨率输入图像的 4 倍到 8 倍时，取得了良好的面部与自然图像超分辨率基准效果。”在实验当中，研究人员成功使用 64 x 64 像素图像输出了极为清晰锐利的 1024 x 1024 像素图像。