AI 创业公司零一万物 CEO 李开复表示，在 AI 的部分领域中美之间的差距仅为三个月。他说，“以前我认为差距是六到九个月，而且是全方面落后。现在我认为，在部分核心技术上可能落后三个月，在某些特定领域实际上处于领先位置。”李开复称 DeepSeek 的成功表明中国在基础设施软件工程等领域领先。李开复还认为，美国限制向中国出口先进 AI 芯片是一把双刃剑，促使中国公司进行创新。

科学家正在开发生物指标(biomarkers)去客观测量疼痛，以解决助长阿片类药物危机并导致女性和少数群体疼痛被持续低估的医学挑战。四个研究小组正在开发四种量化疼痛的技术，他们的方法包括：子宫内膜异位症疼痛的血液检测、通过瞳孔扩张测量神经反应的设备、取样间质液的微针贴片，以及检测汗液中疼痛标记物的可穿戴传感器。华盛顿大学神经科学教授 Adam Kepecs 说，当患者被告知疼痛“完全是他们的想象（all in their head）”，暗示疼痛是想象出来的。但讽刺的是，在某种程度上这句话是正确的，疼痛是存在于大脑中，是一种神经活动，是不可见的，具有独特的个人风格，但仍然是真实存在的。

在银河系中心区域的狂暴环境中，环绕着我们银河核心超大质量黑洞的尘埃与气体不断翻搅，强烈的震波在其中扩散。国际团队利用阿塔卡马大型毫米次毫米波阵列（ALMA），将我们对这一剧烈活动的观测解析度提升了100倍，并在这片神秘的宇宙区域发现了一种全新的丝状结构。这些细长丝状结构与任何恒星形成区域都没有空间上的对应关系。它们是在一氧化矽（SiO）及其他八种分子的发射谱线中偶然发现的，且视线速度具有一致性，与气体外流的特征并不相符。因此，它们与过去发现的高密度气体丝状结构有所不同。此外，这些丝状结构与尘埃辐射并无关联，也未处于流体静力平衡状态。这些细长丝状结构在物质循环过程中扮演的重要角色，它们就像是宇宙龙卷风——剧烈流动，迅速消散，并有效地将物质输送到周围环境中。目前仍不清楚这些细长丝状结构的起源，但研究团队推测，震波作用是最可能的形成机制。

AI 技术对电力的狂热需求可以上溯到 2012 年的 AlexNet。当时多伦多大学的 AI 研究员 Alex Krizhevsky、 Ilya Sutskever 和 Geoffrey E. Hinton 正在为图像识别竞赛 ImageNet LSRVC 开发一种卷积神经网络。在当时图像识别是非常有挑战性的。研究人员认为他们需要一个庞大的神经网络，该网络以首席研究员的名字命名为 AlexNet，它有超过 6000 万参数和 65 万个神经元。但一大问题是如此大的神经网络如何进行训练？他们的实验室里有几张英伟达 GTX 580 显卡，每张配备了 3GB 显存，但 AlexNet 太大没办法加载到单张显卡上。研究人员设法将训练阶段划分到两张并行工作的 GPU 上——一半神经元在一张 GPU 上，另一半在另一张上运行。AlexNet 以压倒性优势赢得了 2012 年的比赛，从此 AI 模型的规模不再受限于单张显卡了，而妖精也从瓶子里释放了出来。在 AlexNet 之后，越来越强大的 AI 模型需要成千上万张 GPU。根据 Electric Power Research Institute (EPRI)的报告，2010 年到 2020 年间数据中心的功耗相对平稳，原因是英伟达数据中心 GPU 的功耗同期提升了大约 15 倍，因此能保持数据中心功耗的稳定。到了 2022 年基于 transformer 的大模型的出现推动了数据中心功耗的大幅提升。大模型需要处理数百亿甚至数千亿个神经元，训练之后的推理阶段还需要处理大量数据。Open AI 在训练新模型时使用了超过 25,000 张英伟达 Ampere 100 GPU，持续了 100 天，耗电量 50 GW 时，足以满足一个中型城镇一年的电力需求。根据 Google 的数据，训练占 AI 模型生命周期总耗电量的四成，剩下的六成是推理。功耗的飙升促使科学家思考如何在不牺牲性能的情况下减少内存和计算要求。研究人员尝试了模型剪枝、量化等优化方法。

根据世界气象组织发布的《2024 年全球气候状况》报告，多项气候指标创下记录。报告确认，2024 年可能是第一个比前工业时代高出 1.5°C 的日历年，全球平均近地表温度比 1850-1900 年的平均值高出了 1.55 ± 0.13 °C。2024 年是 175 年观测记录中最暖的一年。报告显示：大气中二氧化碳浓度达到了过去80万年来的最高水平。在全球范围内，过去十年中的每一年都位列有记录以来最暖的十年。在过去的八年中，每一年都创下了海洋热含量的新纪录。北极海冰面积最小的 18 个记录都出现在过去 18 年中。南极冰盖三次最小面积均出现在过去三年中。有记录以来最大的三年冰川质量损失均发生在过去三年。自有卫星测量以来，海平面上升的速率已翻了一番。

马德里卡洛斯三世大学与亚利桑那州立大学以及萨拉曼卡大学联合开展的一项科学研究表明，家族企业比非家族企业表现出更多的环境责任行为，更具可持续性。在这项研究中，家族企业被定义为创始人或其亲属、后代拥有至少 25% 投票权的企业。研究发现，当家族企业成员加入董事会并参与公司管理时，家族企业推行减少温室气体排放的绿色政策的意愿会更加强烈。该项研究基于来自22个欧洲国家的数据（研究结果可推广至整个欧洲），并表明采取此类旨在促进环境可持续性做法的家族企业也取得了优异的财务业绩。“这可能令人惊讶，但我们的研究表明，减少污染不仅不会给社会带来成本，也不会给企业带来‘经济代价’，实际上还可以提升与企业社会责任相关的行动所带来的社会和经济效益。”

标准宇宙模型「ΛCDM（Lambda-Cold Dark Matter，宇宙常数–冷暗物质模型）」是现代宇宙学的主流理论架构，成功解释了宇宙中大尺度结构的形成与演化。根据该模型，宇宙中仅有约 5% 的物质为的普通物质，其余则由暗物质（约25%）与暗能量（约70%）构成。暗能量被视为驱动宇宙加速膨胀的来源，并假设其能量密度随时间保持不变，也就是所谓的「宇宙常数（Λ）」。然而两项最新的大型国际合作计划，暗能量光谱仪（DESI）与暗能量调查（DES），其研究开始挑战这项假设，指出暗能量可能会随时间演化，进而动摇我们对宇宙膨胀的基本认识。根据 DESI 本身的资料分析，初步结果与标准宇宙模型 ΛCDM 基本一致。然而，当研究团队将这些观测结果进一步与宇宙微波背景辐射、超新星与弱重力透镜等其他观测资料结合时，发现暗能量的影响力可能随时间减弱，显示宇宙学常数可能并非真正的「常数」。目前的统计偏离程度为 2.8 至 4.2 个标准差，虽尚未达到物理学界公认的 5 个标准差门槛，但足以引起学术界的高度关注与讨论。

Google 和计算机历史博物馆联合公布了 AlexNet 的源代码，代码发布在博物馆的 GitHub 账户上，采用 BSD 2-Clause "Simplified" 许可证。AlexNet 是一种卷积神经网络 (CNN)，它在 2012 年发布时被认为改变了 AI 领域，代表着深度学习能做到传统 AI 技术无法做到的事情，在 AI 发展中具有里程碑意义。AlexNet 能以接近人类的正确率准确识别照片中的物体。它源自多伦多大学研究生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 及其导师 Geoffrey Hinton 的工作，证明深度学习能胜过传统的计算机视觉方法。Google 在 2013 年收购了研究团队创办的 DNNresearch 公司，从而拥有了其知识产权。

特朗普政府的反科学反 STEM 教育是显而易见的，相比下世界第二大国依托工程师红利有可能挑战美国在科技上的主导地位。根据国务院的数据，从 2000 年到 2020 年，工程师数量从 520 万增至 1770 万。根据保尔森研究所智库 MacroPolo 的数据，2022 年全球排名前 20% 的 AI 研究员中有 47% 在中国​​完成了本科学习，远高于美国的 18%。世界知识产权组织的创新指标中中国排名第三，仅次于新加坡和美国。根据 Kaiyuan Securities 的数据，30 岁以下的工程师占中国总工程师人数的 44%，而美国这一比例为 20%。与此同时研究人员的薪酬仅为美国的八分之一左右。人才规模以及成本优势，意味着类似 DeepSeek 的突破可能会在突然之间出现。

FaunaDB 是一种组合关系和文档功能的无服务器数据库，数据存储在 JSON 文档中，保留了一致性、联结和外键支持等关系功能。开发该数据库的创业公司 Fauna 因资金链中断而宣布于 5 月底倒闭，该公司计划开源 FaunaDB 的核心技术，希望开源社区能延续其遗产。Fauna 创业公司曾在 2020 年筹集到 2500 万美元的风投，上周宣布终止服务。除了发布数据库开源版本外，查询语言 FQL 也将公开。

大西洋月刊主编 Jeffrey Goldberg 披露，他在 3 月 11 日被美国国家安全顾问 Michael Waltz 拉入到一个讨论轰炸也门计划的 Signal 群聊中，并于 3 月 15 日美国军方展开行动前两小时获悉了轰炸计划细节。该群组被标记为 Houthi PC small group，参与者包括了国防部长 Pete Hegseth、副总统 JD Vance 等特朗普政府官员。美国国家安全委员会证实 Goldberg 披露的信息是真实的，表示正对此展开调查。Goldberg 指出，政府官员使用端对端加密消息应用 Signal 讨论机密计划违反了法律，包括间谍法和联邦信息保存法律。Signal 端对端加密的特性以及阅后即焚等功能意味着在该平台上讨论的信息难以保存。根据报道，Michael Waltz 将 Signal 群组中的部分消息设置为一周后消失，部分设置为四周后消失。根据联邦记录保存法，涉及官方行为的消息是需要保存的记录。