华盛顿州立大学的研究人员在《Journal of Neuroscience》期刊上发表论文，报告激活基底前脑的星形胶质细胞能让小鼠一直保持清醒，没有表现出任何睡意的迹象。星形胶质细胞是神经胶质细胞的一种亚型，能调控不同大脑和身体的功能。研究人员一直调查它在睡眠和清醒过程中的作用。他们使用遗传和化学技术可逆的改变小鼠基底前脑中星形胶质细胞的活性。研究人员观察到，激活基底前脑的星形胶质细胞导致小鼠连续几个小时保持清醒，而且没有表现出任何睡意。研究人员表示，这项研究或有助于创造出能长时间让人保持清醒的药物，比如轮班工人不会昏昏欲睡，宇航员、飞行员、士兵、医疗人员、急救人员可以在较长时间内无需睡眠。

部分 Windows 10 和 Windows 11 用户在安装了最新预览版更新 KB5029351 后遭遇了错误信息为 UNSUPPORTED_PROCESSOR 的蓝屏死机。微星公司现在证实该问题与其主板相关，它在官方声明中称使用 MSI 600/700 系列主板的用户遭遇了蓝屏死机，如果该补丁没有自动卸载，那么建议用户回滚 BIOS 到上一个版本，然后卸载 KB5029351。微软表示受影响的操作系统版本包括 Windows 10 21H2/22H2 和 Windows 11 22H2，它表示在多次蓝屏死机之后系统应该会自动卸载该补丁。

纽约时报（NYT）、CNN、路透社、澳大利亚广播公司（ABC）、芝加哥论坛报、以及 Australian Community Media 旗下的坎培拉时报和纽卡斯尔先驱报等媒体都屏蔽了 OpenAI 的网络爬虫 GPTBot 抓取其网站上的内容。大语言模型需要海量数据进行训练，但数据的版权问题引发了很多争议。这些媒体公司都是本月内在 robots.txt 文件中禁止了 GPTBot 的访问。部分媒体还屏蔽了另一个被用于 AI 项目的爬虫程序 CCBot。CNN 证实它屏蔽了 GPTBot，但没有评论是否就其内容被 AI 系统使用采取进一步的行动。

Shawn the R0ck 写道：现代网络安全运营中心主要依赖于两个关键要素：基于agent的安全解决方案，在台式机、笔记本和服务器操作系统上运行；以及威胁分析系统，通常称为安全信息与事件管理（SIEM）系统或扩展检测与响应（XDR）系统充当安全大脑的角色。然而，网络安全行业面临两个主要挑战。首先，大多数安全解决方案未能在操作系统（OS）及OS以下层面提供全面的威胁检测，导致这一关键领域容易受到攻击。安全大脑本身或者周边的安全产品被攻陷并不是一件有趣的事情，安全领域最尴尬之处莫过于次。其次，威胁分析系统通常缺乏与最佳安全实践相一致的强大保护措施，这可能无意中导致安全漏洞。针对这些挑战，HardenedVault开发了一种基于开源SIEM/XDR工具Wazuh的解决方案，以展示HardenedVault可以如何解决这些问题。该工具与VED无缝集成，扩展了对Linux内核运行时的监控维度，实时监控漏洞提权、容器逃逸和rootkit，同时提供了其他安全措施，如CIS合规性，为已识别的威胁提供了强大的解决方案。VED能够将SIEM/XDR的监控维度扩展到Linux内核运行时，以应对特权升级、容器逃逸和Rootkits等安全威胁，这是一个强大的增强功能。通过整合这一功能，VED可以为内核中潜在的安全威胁提供全面的可见性和检测能力。这确保了主动防御，并增强了系统的整体安全状态，从而保护系统免受复杂的攻击和未经授权的访问尝试。目前，HardenedVault在AWS上提供了Hardened SIEM/XDR，方便集成和部署。对于那些有兴趣在自建机房环境中实施类似解决方案的用户，HardenedVault将乐意提供帮助。

根据 Gitlab 的官方文档，它正准备支持联邦宇宙协议 ActivityPub。ActivityPub 是一个 W3C 标准，其最知名的实现是去中心化微博客服务 Mastodon 以及 Reddit 的去中心化替代 Lemmy。Gitlab 允许用户创建各自的实例，但实例之间如何互动？通过支持 ActivityPub 不同 Gitlab 实例之间可以互相关注（或叫订阅），创建分支（fork）、可以递交合并请求，可以就合并请求展开讨论，然后合并代码。Gitlab 将逐步实现 ActivityPub 的功能，首先是社交功能，实现跨实例的订阅，最终实现跨实例合并请求。

AMD 公布了 FidelityFX Super Resolution version 3(FSR 3)的更多细节。FSR 是 AMD 的开源采样提升技术，是英伟达 DLSS 和英特尔 XeSS 的竞争对手。FSR 3 支持 AMD 的 Radeon RX 5000、6000 和 7000 系列显卡，推荐 6000 和 7000 系列；英特尔 Arc 显卡，英伟达 RTX 20、30 和 40 系列显卡，索尼 PS5 和 Xbox Series X/S 游戏机。英伟达 DLSS 和英特尔 XeSS 都依赖机器学习硬件生成内插像素和帧，FSR 3 不依赖特定硬件，使用游戏中的运动矢量数据生成内插像素。多款游戏预计会在 9 月加入对 FSR 3 的支持。

阿里巴巴周五开源了能理解图像和完成更复杂对话的 AI 模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。阿里巴巴称，Qwen-VL 基于 Qwen-7B，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，它使用了约 1.5B 的图文数据训练。在四大类多模态任务的标准英文测评中上，Qwen-VL 均取得同等通用模型大小下最好效果；支持英文、中文等多语言对话，端到端支持图片里中英双语的长文本识别；支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等；相比于目前其它开源 LVLM使用的 224 分辨率，Qwen-VL 是首个开源的 448 分辨率的 LVLM 模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat 使用名为 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT 的许可证，有限制条件，如果商业使用，则需要从阿里巴巴获得授权。