脸盲症可能比此前认为的更普遍。一项最新研究显示，受脸盲症影响的人远比此前研究认为的要多——每 33 人中就有 1 人符合脸盲症的患病标准；每 108 人中有1人患重度脸盲症、每 47 人中有 1 人患轻度脸盲症。脸盲症是一种神秘的疾病，患者通常看不清别人的脸或者对别人的脸失去辨认能力。研究人员通过网络问卷和对 3341 人的实际测试展开研究。首先，研究人员会询问参与者日常生活中是否存在人脸辨认困难。然后研究人员对参与者进行两项测试，以确定他们在认识新面孔或识别非常熟悉的名人面孔方面是否存在问题。

Twitter 继续裁员。在马斯克(Elon Musk)收购之后，Twitter 裁掉了超过半数的员工，上周末又裁掉了大约 200 人，目前员工总数在 2000 人左右。它在收购之前有大约 7500 名员工。马斯克致力于减少 Twitter 的亏损，而 Twitter 最主要的收入来源是广告，但他受争议的行为导致了广告商们纷纷退出。根据 Media Matters for America 的报告，去年 Twitter 前 100 广告商花费了逾 7.5 亿美元，但其中半数已经撤离该平台。Twitter Blue 订阅服务的产品经理 Esther Crawford 据报道在最新一轮裁员中被裁掉。

韦伯太空望远镜（JWST）公布的首批数据为早期星系形成提供了新的认知。红移是测量天体寿命的指标：由于宇宙扩张，遥远天体发出的光的波长会朝光谱的红端移动，图像颜色越红，天体的距离就越远。科学家曾在红移 z~6 的范围里发现了恒星质量有太阳 1 千亿倍的大质量星系，形成时间为大爆炸后 10 亿年左右，但比这更早的大质量星系一直很难发现。天文学家从韦伯望远镜的观测结果中筛选高红移（z = 6.5和z = 9.1）的候选体，寻找宇宙历史上最初 7.5 亿年里的大质量星系。他们发现了 6个候选大质量星系，质量最高达太阳的 100 亿倍，其中一个星系可能存在一个质量为太阳 1 千亿倍的恒星。观测到的星系质量超过了预期值。如果能得到光谱学验证，研究结果将证明在宇宙历史的早期，星系质量的增长比预期的要快很多。

在 Jocelyn Bell 于 1967 年发现第一颗脉冲星或中子星近六十年后，天体物理学家仍然不知道其内部物质构成。去年夏天，他们报告了至今观测到的最重的中子星——其质量相当于 2.35 倍太阳质量，此前最重的中子星为 2.08 倍于太阳质量。太阳的直径有 140 万公里长，而中子星只有 20 公里，将数倍的太阳质量塞入如此小的体积内，可以想象其密度有多高内部压力有多强。而仅银河系内可能就有数亿颗中子星。中子星的核心比原子核还要致密，理论学家不知道在核心中子是否能保持完整，或者还是分解成更小的粒子夸克。中子星的内部可能经历了新的物质状态变化，将夸克变成了更奇怪的东西如超子（hyperons）。

每到日落，部分植物会“入睡”，它们会卷起叶子和花朵，直到早上才再次展开。这种现象被称为“植物的感夜性”。现在科学家报告在有 2.5 亿年历史的植物化石上发现了至今最早的植物“入睡”证据。研究报告发表在《Current Biology》期刊上。研究团队观察到，在植物的叶片上，有一种新型的昆虫咬蚀结构，这些咬痕呈对称状排列于叶片中脉的两侧。从形态与大小看，叶片中脉一侧的咬痕总与另一侧的咬痕存在略微差异，而离中脉越近或离叶片基部越近时，两侧的咬痕差异越明显。与大量现生植物进行对比研究后，他们发现这些化石上的“虫眼”结构与现生植物叶片在夜晚合拢后被昆虫取食留下的结构一致。

拼多多美国子公司 Temu 在超级碗上打出了“像亿万富翁一样购物”的广告标语，它的应用自去年 11 月以来一直占据着美国应用商店下载量排行榜第一名。根据 Sensor Tower 的估计，Temu 自上线以来安装量达到了 2,400 万次。拼多多在美国采取了和中国相似的低价策略，依靠这一策略它成为中国市场上的三大电商巨头之一，其它两家是京东和阿里巴巴。目前拼多多的中国业务已经实现盈利。但是还不清楚其模式在中国以外的地方是否也能行得通：要想获得成功，拼多多可能需要在规模上大幅提升。

亚马逊的自助出版服务 KDP Select 帮助独立作家出售其作品，这些作品同时也会出现在亚马逊的订阅服务 Kindle Unlimited 中。根据与亚马逊签署的协议，作者承诺将其作品的数字版发行权独家授予电商巨人。这很合理，但其规定并不仅仅适用于竞争对手的商店，还包含电子书盗版网站。过去几周，多位作家抱怨其作品被亚马逊从 Kindle Unlimited 中下架，理由是违反协议。但作者们发现背后的原因是电子书出现在盗版网站。一位作家称版权侵犯超出了他们能控制的范围，即使他们花钱请人投诉侵权网站，也不可能将所有盗版版本从网络中清除掉。

开源多媒体框架 FFmpeg 项目释出了代号为冯·诺依曼（Von Neumann）的 v6.0。FFmpeg 被多媒体应用广泛使用，其中之一是 VLC。FFmpeg 6.0 的新特性包括：CLI 多线程，RISC-V 优化，AV1 硬件编解码支持英特尔、AMD 和英伟达，众多 API 改动，新解码器 Bonk、APAC、APAC、Mi-SC4、100i、VQC、FTR 等等。

美国伊利诺伊州 Lake 县上周发生了一起盗窃案。当时怀有身孕的女受害者将两个孩子中的一个带到屋内，当她去抱另一个 2 岁孩子时一名小偷打倒了她，之后驾驶着大众 Atlas 逃跑，逃跑途中还撞倒了她。汽车内置了名为 Car-Net 的跟踪功能，但使用该功能需要额外付费，而试用期已过。警方尝试联络大众要求跟踪这辆载有儿童的汽车，称情况紧急。但大众代表一开始拒绝了，要求先支付 150 美元，声称是公司政策。警方付钱之后 Car-Net 功能启用之时汽车已经找到，孩子也安全救回了。大众在一份声明中表示，这起事故严重违反了它的处理程序，表示它非常重视客户的安全。

提供密码管理服务的 LastPass 更新了去年发生的严重安全事故的最新调查结果：它的一名高级工程师的家用电脑遭到黑客入侵，而这名员工拥有企业密码库的访问权限。LastPass 称，8 月 12 日到 26 日之间，未知黑客窃取到了一名高级 DevOps 工程师的有效凭证。黑客利用了第三方媒体软件包的漏洞入侵了该工程师的家用电脑，植入了按键记录器，窃取到主密码。该工程师是 LastPass 四名能访问企业密码库的工程师之一。在进入企业密码库之后，黑客导出了所有条目，其中包括 AWS S3 LastPass 产品备份的密钥。匿名消息来源透露，黑客利用的媒体软件是 Plex，而 Plex 在去年 8 月 24 日披露遭到了入侵，但暂时还不知道两起安全事故是否存在关联。

Meta 的大语言模型 LLaMA 最近引起了广泛关注，它的一大优势是参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而且能运行在单张显卡上，让普通消费者的硬件也有可能提供类似 ChatGPT 性能的 AI 聊天机器人。LLaMA 是一组大语言模型的集合，其参数规模从 70 亿到 650 亿，它最新的 LLaMA-13B 模型有 130 亿个参数，不到 GPT-3 模型 1750 亿个参数的十分之一。现在 Nebuly AI 推出了首个基于人类反馈强化学习的 LLaMA AI 聊天机器人开源实现 ChatLLaMA。