科幻杂志《Clarkesworld Magazine》临时关闭了短篇小说的投稿，原因是涌入了大量使用 AI 聊天机器人撰写的文章。该杂志的主编 Neil Clarke 此前通过博客就 AI 作品对短篇小说生态系统构成的威胁发出了警告。Clarke 称，从去年底开始，随着 AI 聊天机器人日益引起公众关注，杂志观察到剽窃类作品在增长。短篇小说的投稿数量大幅增加，但大部分投稿作品都像是人类在 AI 机器人帮助下撰写的文本。他说 AI 的作品有着相当明显的模式。该杂志的稿费是每字 12 美分，因此投稿人主要是出于经济动机，是为了赚快钱。

世界各地各行各业的商界人士正在测试新生成式 AI，它可以像人类一样生成文字、图像和艺术。国际建筑设计公司的设计师使用 Midjourney 生成草图。工程师和科学家使用 ChatGPT 来对长篇技术文件进行概括，企业家用它加快内部文件起草。程序员使用 Copilot 补充代码加快编程速度。许多从事白领和创意工作的人员担心，一旦生成式 AI 取得长足的发展，它将像机器人取代工厂岗位那样取代他们的工作。

OpenAI 从互联网上搜集了海量内容训练它的 AI 聊天机器人 ChatGPT，而随着 ChatGPT 日益受欢迎，新闻机构开始构批评 OpenAI 没有付费就使用其发表的文章。新闻集团道琼斯的总法律顾问 Jason Conti 在一份声明中表示，任何想要使用《华尔街日报》记者的作品去训练 AI 的人都需要从道琼斯获得合适的授权，而道琼斯未与 OpenAI 达成任何授权交易，该机构正在调查这一情况。OpenAI 使用公开内容训练 AI 应该与当年 Google 扫描图书的做法类似，ChatGPT 并没有侵权，其行为属于合理使用（fair use）。

OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 能像人类那样写出流畅的文章，回答用户的各种问题，但如果你仔细核查文章中的事实时会发现，它经常张冠李戴，胡说八道，所以有人开玩笑的说它是胡扯生成器，对于不追求正确性的用户来说娱乐性十足。ChatGPT 的这种表现给了一位教历史课的教师极大的启发，他用 ChatGPT 生成文章，然后让学生挑错并修正。

微软最近开始测试的新必应（New Bing）招致了一些人的批评，测试人员发现在长时间互动之后新必应的 AI 变得越来越古怪，甚至还会向人类对话者示爱或建议其离婚。微软的回应是限制了新必应的使用。软件巨人称，长时间的聊天会话可能混淆新必应的基础聊天模式。该公司开始限制测试者与新必应的互动，每次会话只能问五个问题，一天最多只能提出 50 个问题。微软称，只有极少数人每天问 50 个以上的问题。

一名人类棋手在围棋比赛中多次击败顶级 AI 系统，在 2016 年 AI 战胜人类围棋高手——此事被视为 AI 崛起里程碑——之后意外为人类翻盘。美国棋手 Kellin Pelrine 的段位比业余段位的最高级低一级。他利用另一台计算机发现的一个先前未知的缺陷击败了 AI。但他在没有计算机直接支持的情况下赢得了 15 场围棋人机对决中的 14 场。加州 AI 研究公司 FAR AI 设计了发现人类棋手可利用弱点的程序。该软件与顶级 AI 系统 KataGo 下了逾一百万局。Pelrine 称利用弱点并不十分困难，他运用了同样的策略打败了另一个顶级围棋 AI 系统 Leela Zero。加州伯克利的计算机科学 Stuart Russell 认为在顶级的围棋 AI 系统中发现弱点，证明这些系统使用的深度学习模型存在根本性缺陷。

OpenAI 的 ChatGPT 让无数人惊叹，然而它在简单任务如算术和事实核查上仍然存在明显缺陷。Meta 的研究人员最近透露了一种新的语言模型 Toolformer，能在不牺牲核心语言建模能力的情况下利用外部工具如搜索引擎、计算器和日历来自我修正。Toolformer 的关键在于它能以无缝和自动化的方式使用 API。在训练中，研究人员给了一组人类编写的示例演示 API 如何使用，然后让它使用 API 调用给一个大语言建模数据集做注解。Toolformer 以自我监督的方式完成了任务，意味着它可以在不需要明确的人类指导下学习。模型学会了预测每个基于文本的 API 调用，可以在需要时插入调用，它还能基于上下文自行决定使用哪个工具，以及如何使用。如 Toolformer 能使用计算器来解决大语言模型（LLM）在算术上的局限性。Toolformer 基于预训练的 GPT-J 模型，该模型有 67 亿个参数。测试显示它的表现优于有 1750 亿个参数的 GPT-3 模型。

Alphabet CEO Sundar Pichai 周三向 Google 员工发送了一份内部备忘录，要求他们贡献 2-4 小时时间帮助改进该公司的 AI 聊天机器人 Bard。这份备忘录突出了 Google 的危机感和紧迫性。OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 能部分代替搜索引擎回答各种问题，微软上周宣布将把 ChatGPT 的技术整合到其搜索引擎和浏览器中，并立即启动了测试。Pichai 在备忘录中表示，底层技术迅速发展，潜力巨大。他表示已有数千名人在测试 Bard 和递交反馈。

ChatGPT 能自动生成流畅合理的文本，看似出自人类之手，这一成就非同凡响。它是如何做到的？ Mathematica 作者 Stephen Wolfram 写了一篇长文分析背后的工作原理。从根本上说，ChatGPT 总是尝试从目前的文本产生“合理的延续”，所谓合理是指在用数十亿网页文本训练之后人们期望看到的文本。举个例子，对于“The best thing about AI is its ability to”这句话后面应该跟什么，你可以扫描数十亿页文本中寻找到频率最高的词。ChatGPT 的方法类似，但它不是看字面意义上的文本，而是寻找某种“意义匹配”，它会生成一组候选词，每个词都有不同的概率——The best thing about AI is its ability to learn(4.5%)/predict(3.5%)/make(3.2%)...依此类推。但 ChatGPT 并不总是选择概率最高的词，因为这样产生的文本可能并不让人感兴趣，太平淡，它有时候会随机挑选低概率的候选词，产生一篇更有趣的文章。这就是为什么我们多次用相同的提问词问 ChatGPT 它很可能会产生不同的文章。

美国空军称，一家自主驾驶的战斗机完成了 17 小时的飞行测试，包括复杂机动和超视距交战。AI 战斗机是用一架旧 Block 30 F-16D 双座战斗机改装的，2021 年在重新设计之后名字从 NF-16D 改为 X-62A，全称 X-62A Variable Stability In-Flight Simulator Test Aircraft 或 VISTA。2022 年 12 月 X-62A 在加州 Edward 空军基地完成了 12 次飞行测试。飞机上有一名人类飞行员，在必要时可以接管驾驶。

GitHub 的 AI 编程助手 Copilot 推出了企业版。 GitHub 称，Copilot 帮助逾百万开发者提高了生产力，开发者的编程速度最高快了 55%。企业版 Copilot for Business 的优势在于：AI 模型更强大，能自动过滤掉不安全的代码建议，支持 VPN 代理，简化登陆。GitHub 表示，今天所有编程语言的代码有 46% 使用 Copilot 帮助构建，其中 Java 开发者使用 Copilot 的比例高达 61%。

北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提出支持头部企业打造对标 ChatGPT 的大模型。《白皮书》称，截至 2022 年 10 月，北京拥有人工智能核心企业 1048 家，占我国人工智能核心企业总量的 29%，数量位列全国第一。北京人工智能领域核心技术人才超 4 万人，占全国的 60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前 100 的机构中，北京总部机构 30 家。智源“悟道2.0”，成为全球最大智能模型，参数规模达到 1.75 万亿。百度“文心”大模型参数规模达到 2600 亿，是目前全球最大中文单体模型。

Google 迅速对 ChatGPT 做出了反应，它上周宣布了自己的 AI 聊天机器人 Bard。但适得其反的是它的股价上周内下跌了近 12%，市值蒸发了逾千亿美元。Google 的 Bard 演示广告被发现存在事实性错误，公司员工在内部也公开抨击 CEO Sundar Pichai 短视。员工在内部论坛 Memegen 上写道，Bard 的发布和裁员是仓促的、笨拙的和短视的。另一个帖子认为 Pichai 和他的领导层都应该被评为“需要改进”的最低绩效排名。Google 原计划是在上周三宣布 Bard，但因为微软开始内测整合 ChatGPT 的“新必应”，它匆忙的提前两天宣布了 Bar。员工认为 Google 在恐慌中匆忙的举行发布会证实了市场对该公司的担忧。更令 Google 感到尴尬的可能是 ChatGPT 使用的技术其实是它发明的——ChatGPT 中的 GPT 代表 Generative Pre-trained Transformer，其中 Transformer 是 Google Brain 团队在 2017 年发明和开源的神经网络架构，Google 认为该架构非常适合语言理解，但它从未用 Transformer 开发出产品。

科技巨头们在生成式 AI 领域展开激烈的竞争，微软和 Google 都计划在搜索引擎中整合 AI，索引和搜索互联网都需要大量资源，但 AI 所需要的资源将会高出几个数量级。英国 Surrey 大学网络安全教授 Alan Woodward 称，这需要处理能力、储存和有效检索。训练大语言模型（LLM）如 ChatGPT 使用的 GPT-3.5 和 Google 的 Bard 使用的相似模型，都需要大量的算力。OpenAI 和 Google 都没有透露使用的算力，第三方分析估计训练 GPT-3 消耗了 1287 MWh，释放出了 550 吨二氧化碳，再加上执行搜索和服务百万用户所需的能耗，排放还会更高。

Opera 正在浏览器侧边栏添加一个 ChatGPT 驱动的工具，能生成网页和文章的简短摘要。该功能被称为 shorten，是 Opera 整合 AI 工具的计划的一部分，类似微软在 Edge 浏览器上做的。该功能尚未向所有人开放，Opera 营销和通信副总裁 Jan Standel 表示它将会很快推出。Opera 还在开发其它 AI 驱动的功能，计划在侧边栏加入流行的 AI 内容生成服务。

Google 上周一宣布了它的 AI 聊天机器人 Bard，应对 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 所带来的严峻挑战。但 Google 周二公布的 Bard 演示广告发生了事实性错误。当天 Google 的股价为 108 美元，从周三开始到周五，它的股价跌至了 94.86 美元，三天下跌 11.5%，市值蒸发了千亿美元。ChatGPT 对 Google 的挑战是真实的，但演示广告不是实况直播，直播容易出错，对于广告 Google 甚至连事实核查都不做，这凸显了它应对的是如此的匆忙、粗心甚至傲慢。这都让公众对 Google 产生了负面印象。

摩根大通的分析师认为，生成式 AI 模型如 ChatGPT 将在短期内冲击印度 IT 外包公司。随着生成式 AI 应用更广泛，咨询公司如 Accenture 和 Deloitte 将在短期内获得比印度 IT 外包公司 Infosys 和 Wipro 更多的市场份额。ChatGPT 对传统服务冲击最大，应用服务冲击最小。OpenAI 的聊天机器人让业余爱好者和行业专家都感到目眩神迷，它能模仿人类语言，创造俳句、调试代码和回答问题，这些成就帮助 OpenAI 吸引了来自微软的百亿美元投资。

在 OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 引发轰动之后，主要科技公司都宣布了竞品，以免在这一波科技浪潮中落后。中国的互联网公司也不例外。百度宣布它计划在 3 月推出聊天机器人“文心一言”（英文名 ERNIE Bot）。阿里巴巴表示它在内部测试类似 ChatGPT 风格的聊天机器人，但未透露更更多细节。腾讯证实它也有 ChatGPT 相似产品和 AI 生成内容的计划，表示相关研究在有序推进。电商巨头京东表示计划在其服务中整合部分 ChatGPT 使用的技术，如自然语言处理。网易表示它的教育部门将整合 AI 生成内容。一家科技公司的匿名高管对此现象表示，每当出现所谓的“下一个大事件”，很多公司都会宣布进入该领域，部分公司可能纯粹是炒作，并不存在真正的相关产品。

特德·姜（Ted Chiang）在纽约客上发表文章，将最近火热无比的 AI 聊天机器人 ChatGPT 比喻为 互联网内容的有损压缩版本（他形容为模糊 JPEG）。JPEG 是一种有损压缩图像格式，在压缩过程中会舍弃部分次要数据，解压后的图像和原始图像不同，但非常接近，大部分情况下够用了。将 ChatGPT 形容为模糊 JPEG 可以帮助我们更好的理解它能擅长做什么。如果我们只需要让它概述或重新包装已有的信息，它能做到，而且返回的结果显得仿佛它能理解所描述的内容，但实际上它做的是在有损压缩之后解压缩，它处理的是文本而不是图像，虽然有失真但足够有趣，人们因此玩得很开心。但它能取代搜索引擎吗？ 失真性让它在原始内容面前并无用武之地，你需要精确的结果，模糊的东西对你就没什么价值。

在微软宣布将在必应和 Edge 浏览器中整合 OpenAI 的 AI 技术之后，Google 周三公布了类似的计划，它将在搜索服务和地图中整合类似 ChatGPT 的 AI 技术。在法国巴黎举行的一个直播活动上，Google 演示了 AI 搜索功能的进展，其中包括演示如何使用生成式 AI 从 Web 概括信息。Google 高级副总裁 Prabhakar Raghavan 表示，新的生成式 AI 功能将帮助在搜索结果中组织复杂信息和多种观点，用户将能快速的了解全面的信息，然后 再探索不同角度。Google 没有披露这些功能何时提供。相比下它的竞争对手微软已经开始向部分用户预览 ChatGPT 搜索功能。