旧金山的一个安全街道活动人士组成的去中心化组织发现可通过在引擎盖上放置交通锥阻止 Cruise 和 Waymo 公司的无人驾驶出租车行驶。他们鼓励其他人一起效仿。这一恶作剧被称为 Week of Cone，旨在抗议 Cruise 和 Waymo 扩大在旧金山的无人出租车服务。抗议者宣称，无人出租车并没有如 Cruise 和 Waymo 所宣称的那样减少交通堵塞和碰撞事故 ，它们反而堵住了公共汽车和紧急车辆行驶的道路。它们的汽车甚至杀死了一个人和一条狗。这些公司还和警方合作，在未经同意下对每个人进行全程录音。这些说法有点夸张，Waymo 的无人出租车并没有在旧金山造成任何人身伤害，造成人死亡的事件发生在 2018 年的亚利桑那州，一辆 Uber 自动驾驶汽车在测试时撞上了一位行人。Waymo 将抗议者的做法形容为某种破坏行为。Cruise 则表示它有良好的安全记录。

OpenAI 宣布其最新的文本生成模型 GPT-4 Generally Available，开放给付费 API 开发者使用。从现在起，所有有成功支付史的 OpenAI API 开发者都可访问 GPT-4。OpenAI 计划在月底向新开发者开放 GPT-4，基于计算的可用性逐步提高可用性限制。相比前一代的 GPT-3.5，GPT-4 可生成包括代码在内的文本，支持图像和文本输入，在不同专业和学术基准测试上的表现达到了“人类水平”。

上海 AI 实验室发布了开源模型 InternLM-7B，中文名书生·浦语大模型，包含有 70 亿参数。开发者称，“InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM 基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术，使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令，并且表现出符合人类道德与价值观的回复。”源代码在 Apache-2.0 协议下开源，权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。

根据 Similarweb 的估计，去年 11 月底发布的 AI 聊天机器人 ChatGPT 的流量首次出现下降。ChatGPT 在去年 12 月吸引了约 2.66 亿次访问，与 Yahoo News 相近，之后 1 月份流量增长 131.6%，2 月 62.5%，3 月 55.8%，到了 4 月增长 12.6% 至 17.6 亿次，指数级增长势头开始消退。它的流量超过了 bing.com、nytimes.com 和 cnn.com，但仍然只有 google.com 的 2%。如今 6 月份的桌面和移动 ChatGPT 访问量比 5 月下降了 9.7%，独立访客人数下降了 5.7%，用户在网站上花费的时间下降了 8.5%。即便如此，ChatGPT 仍然是至今增长最快的消费者应用，其访问量排名全球前 20，远超使用 OpenAI 技术的微软搜索引擎 Bing。

UCLA 数学教授陶哲轩在个人博客以及微软网站发表文章谈论了用 GPT-4 研究数学问题。他说，GPT-4 等生成式 AI 工具的出现将改变我们对于软硬件如何发展的预期。在以对话形式使用中，GPT-4 能充当一位富有同情心的倾听者，热情的共鸣者，创意灵感之源，翻译者或教师，魔鬼代言人。它们能在很多方面帮助我们。他以及很多人都开始使用 GPT-4 撰写文章的初稿。大模型确实会向用户返回经不起推敲的无稽之谈，但它们今天能为数学家提供线索并参与决策。陶哲轩预测到 2026 年生成式 AI 将能成为数学和其它领域的研究合作者。

Google 于 7 月 1 日更新了它的隐私政策，其中包括保留权利抓取公开 Web 内容训练 AI。Google 在新版隐私政策中称，“我们可能会收集网络上可公开访问的信息或其它公共来源的信息去帮助训练 Google 的 AI 语言模型，构建产品和功能如 Google Translate、Bard 和 Cloud AI。”整个互联网正成为搜索巨人的 AI 游乐场。

Valve 发言人确认它正对使用 AI 生成内容的游戏实施限制，除非开发者能证明他们使用的 AI 模型不是用侵犯现有版权的数据训练的。Valve 发言人表示该公司的目的不是阻碍使用 AI 生成内容，它相信生成式 AI 必将创造令人兴奋的新体验。然而 AI 生成艺术存在版权方面的挑战，它受到了现有法律的约束。随着法律和政策的不断发展，它的审批流程也会不断变化。

在今年五月举行的 Build 开发者大会，微软宣布将为 Windows 11 加入 AI 辅助功能 Windows Copilot。Windows Copilot 将以一个独立的窗口展示在屏幕右侧，能根据用户的要求完成多项任务。现在，微软通过其开发版本（Dev Channel）向测试者（Windows Insiders）提供了 Windows Copilot 预览版。首个预览版的重心是集成 UI 体验，未来的版本会逐步加入额外的功能。要测试 Windows Copilot，用户需要运行 Windows Build 23493 及以上版本， Microsoft Edge 版本需要 115.0.1901.150 及以上。

Valve 成为最新一家拒绝 AI 生成内容的公司。一位匿名开发者递交的游戏遭到了拒绝，理由是包含 AI 生成素材。这位化名 potterharry97 的用户承认使用了文本图像开源模型 Stable Diffusion 生成了相当大一部分的游戏素材。Valve 的审核人员认为游戏素材的知识产权属于一个或多个第三方，由于 AI 生成艺术的所有权尚不清晰，因此它无法发行包含 AI 生成素材的游戏。Valve 表示它不清楚模型训练所用的数据集的版权。不过也不是所有包含 AI 生成内容的游戏都被 Valve 拒绝了，它的游戏商店 Steam 已经上架了多个包含 AI 内容的游戏。

以纽约和香港为基地的初创企业 Insilico Medicine 发布消息称，“首次由 AI 发现、设计的”治疗药已在美国和中国启动验证其疗效的二期临床试验。Insilico Medicine围绕肺系统疑难症“特发性肺纤维化（IPF）”的候选治疗药，将在美国和中国的40家机构面向 60 人开展临床试验。IPF 是肺变硬、不能顺畅呼吸的原因不明的疾病。全世界患者人数达到 300万~500 万人，之前一直没有找到疗效好的药物。Insilico Medicine 利用 AI 分析了庞大的医疗数据。找到了与 IPF 发病及进展有关的蛋白质等，作为候选治疗药筛选出了抑制这种蛋白质作用的物质。由于以往借助人工的工作变得省力，因此可以大幅削减成本和缩短时间。

WSJ 援引知情人士的消息报道，美国政府考虑对中国 AI 芯片出口实施新的限制。美国商务部可能最快在下月初采取行动，禁止英伟达和其他芯片制造商在事先未获得许可证的情况下，向中国和其他关注国家的客户出口芯片。美国去年限制英伟达向中国出口 A100 芯片，英伟达的回应是专门针对中国市场推出了性能低于限制门槛的 A800 芯片。如今美国商务部正考虑禁止在没有许可证的情况下销售 A800 芯片。

微软正在 Windows 11 中整合 ChatGPT 的技术，它没有计划对其它版本的 Windows 做类似的工作。但如果你用 Windows 3.1 或 Windows 95 PC 的话，你可以松一口气了。有开发者将 ChatGPT 客户端移植到了 Windows 3.1。该版本被称为 WinGPT，支持 16 位或 32 位的 Windows 3.1 及更新的操作系统，但不原生支持 64 位系统。 能在三十年前的操作系统上运行 WinGPT 是因为绝大部分处理工作都在 OpenAI 的服务器而不是本地完成。

生成式 AI 模型正在改变网络经济，使生成低质量内容变得更便宜。随着 AI 生成内容的普及，许多人担心我们所习以为常的旧 Web 正在被杀死。新闻网站评级工具 NewsGuard 从今年 5 月开始跟踪 AI 生成新闻和信息网站（UAIN），每周能发现 25 个新的 UAIN，如今可能有数百个 AI 生成内容网站。部分网站平均每天生成超过 1200 篇文章，几乎没有明显的人工编辑监督。相比下 《纽约时报》每天发表约 150 篇文章。聊天机器人互相引用错误信息，Snapchat 和 Instagram 尝试用 AI 代替你的朋友与你聊天，Reddit 社区在抗议、Stack Overflow Mod 在罢工...旧的 Web 在死亡，新的 Web 在挣扎着诞生。AI 正在加速这一切的变化。

2016 年 Google DeepMind 的 AI 程序 AlphaGo 击败了世界围棋冠军，创造了历史。现在 DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 表示，该公司的工程师正运用 AlphaGo 的技术创造名为 Gemini 的 AI 系统，它将让 OpenAI 的 ChatGPT 黯然失色。Gemini 仍然在开发之中，它是类似 GPT-4 的大语言模型。但通过融合 AlphaGo 的技术，Gemini 将具有规划或解决问题的能力。AlphaGo 是基于强化学习技术，算法通过不断学习反馈去解决难题。它使用了树搜索去探索和记住棋盘上棋子可能的走法。Gemini 的开发还需要几个月时间，可能需要花费数千万乃至数亿美元。OpenAI CEO Sam Altman 此前透露，GPT-4 的成本超过了 1 亿美元。

一位美国法官对在法庭文件中引用 ChatGPT 伪造案例的两位律师及其律所罚款 5000 美元。曼哈顿地区法官 Kevin Castel 命令 Steven Schwartz、Peter LoDuca 及律所 Levidow, Levidow & Oberman 支付罚金。法官称，技术进步司空见惯，使用可靠的 AI 工具提供帮助本质上是可接受的，但现有规则要求律师对此进行把关，确保所递交文件的准确性。在本案中，律师及其律所放弃了其责任，甚至在受到质疑后还坚持己见。Schwartz 对此结果拒绝置评。

AI 是历史上发展速度最快的技术之一。一年前几乎没人谈 AI，今天几乎每个人都在谈论 ChatGPT 和 DALL-E 等生成式 AI 工具如何影响未来工作。一个关键问题是：AI 支配的未来将如何影响人类的思维？AI 将让制作虚假信息变得更容易，从虚假图像到深度伪造到虚假新闻。这将影响人们在社交媒体上浏览时对信息的信任感。AI 能让一个人模仿另一个人，这可能会影响人们对身份的看法。你的个人身份也会受到深度伪造的威胁。在技术已经成为一大问题的时代，AI 可能会让人类更依赖于技术更容易被分心。加州州立大学 Dominguez Hills 分校的 Larry Rosen 教授称他担心 AI 会让人类愈加依赖技术。为了避免压力，人类喜欢事情尽可能简单尽可能容易，因此他们会尝试将生活的每个方面都自动化。AI 可能会导致人类停止学习他们本应学习的东西。但在 AI 渗透的不断变化的世界里，人们可能会因此无所适从而压力倍增。普林斯顿大学的心理学教授 Michael Graziano 认为，AI 可能会创作一个后真相世界，人们可能会更容易相信虚假故事。

可口可乐、旅游预订网站 Kayak、银行业巨头汇丰和融资平台 GoFundMe 等知名企业都已在使用生成式 AI 工具来加强营销力度。广告高管们说，这些工具正被整合至相关营销生态系统中的诸多部分，协助完成生成广告标语、撰写新闻稿、制作广告牌图像以及帮助为产品和服务集思广益等任务。这在广告业引发了一些担忧。其中之一是 AI 利用现有材料制作新内容时可能会产生知识产权纠纷。AI 技术还有可能减少对某些类型的广告人才的需求，比如文案和平面设计师。一个问题在于，广告公司是否耗得起时间，等待知识产权问题得到厘清。

图灵（Alan Turing）在 1950 年代提出了最早的图灵测试，以判断 AI 是否具有人类水平的智能。在测试中，人类评估者判断他们是在和人类还是与 AI 说话。如果 AI 能冒充人类，那么它就通过了图灵测试。DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 认为原版图灵测试过时了，他提出了新版的图灵测试，让 AI 将 10 万美元的种子基金变成 100 万美元，以此衡量 AI 是否具有类人的智能。AI 需要研究一个电商方案，制定产品计划，找到制造商和销售商品。他预测 AI 将在两年内实现这一目标：“我们不只关心机器能说什么，我们还关心它能做什么。"

美国国家录音艺术科学学院更新了格莱美奖的规则手册，禁止完全由 AI 创作的作品。在 AI 帮助下创作的音乐作品可能仍然符合入围资格。音乐创作者必须为一张专辑贡献至少五分之一的内容才有资格获得提名。不包含人类作者的作品没有任何入围资格。新规则增加了格莱美奖的入围难度，以前参与专辑制作的任何人都可以获得提名，无论他们的贡献有多大。

Stable Diffusion 与 GPT-3(.5) 和 GPT-4 等 AI 模型正在改变网络生态。如果人类消费的大部分内容是 AI 生成的，那么 AI 又如何继续改进其模型呢？如果 AI 用 AI 生成的数据进行训练又会发生什么？牛津、剑桥、伦敦帝国学院等机构的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文，对此展开了分析。研究人员发现，这会导致 AI 模型存在不可逆转的缺陷，他们将其称之为模型崩溃（Model Collapse）。这意味着未来模型训练使用的高质量数据将会愈来愈昂贵，将可能导致网络的碎片化和封闭化，内容创作者将会竭尽全力防止其内容被免费抓取。社交媒体公司也逐渐认识到其数据的价值，对 API 访问收取昂贵费用。如果未来的模型使用容易获取的数据（很可能是其它模型生成）训练，那么这将会加速模型的崩溃，增加对模型进行中毒攻击的可能性。