正在合并代码的 Linux 6.7 内核正式移除了对英特尔安腾 IA64 架构处理器的支持。因基本上没人用且没人维护，内核开发者最近几年一直在讨论是否移除安腾 IA64 架构。英特尔已经在 2021 年淘汰了安腾处理器产品。刚刚发布的 Linux 6.6 将被选为长期支持版本，它将是最后一个支持安腾架构的内核版本。为移除安腾架构内核删除了 6.5 万行代码。仍然使用安腾处理器的用户可以选用 Linux 6.6 LTS。

Google 工程师正在用 Rust 语言重新实现 Android 的 Binder。Binder 是 Android 软件栈的关键部分，负责进程间通信(IPC) 等任务，对沙盒策略至关重要 ，此前是用 C 语言写的，为了提高鲁棒性（robustness）和安全性，Google 使用内存安全语言 Rust 进行重写。工程师称，用 Rust 有助于在降低复杂度的同时不会增加安全风险，它还可以防止诸如引用计数、锁定、边界检查等错误。binderfs 文件系统组件仍然保留 C 语言版本，重写它的工作量太大，价值也不高。

AMD 在今年 6 月发布了代号为 Bergamo 的服务器用 Zen 4c 核心处理器 EPYC 97x4。Zen 4c 是 Zen 4 的变种，具有较小的核心和较低的频率、功耗，减少了三级缓存，目的是在一定的空间内容纳更多的的核心。现在 AMD 宣布推出笔记本电脑用的 Zen 4c 处理器，它们主要作为入门级产品提供给消费者：Ryzen 5 7545U 配备了 2 个 Zen 4 核心和 4 个 Zen 4c 核心；Ryzen 3 7440U 配备了 1 个 Zen 4 核心和 3 个 Zen 4c 核心，它将取代旧的使用 Zen 4 核心的 7440U（名字相同，AMD 7xxx 笔记本处理器的命名相当令人困惑）。

发表在《英国运动医学杂志》上的一项研究表明，每天进行 20-25 分钟的体育活动可抵消久坐不动的生活方式带来的死亡风险。该研究还表明，无论每天坐着的时间长短，每天高强度的体育锻炼与较低的风险有关。研究人员分析了近 1.2 万人的数据，他们被跟踪了至少两年。结果显示，有 594 3人每天坐着的时间少于 10.5 小时，6042 人的久坐时间超过 10.5 小时。平均 5 年的时间里，805 人死亡，357 人每天坐着少于 10.5 小时，448 人每天坐着超过 10.5 小时。对活动追踪器数据的分析显示，与每天 8 小时的久坐时间相比，每天久坐 12 小时以上的人死亡风险增加了 38%——但仅限于那些每天中等到剧烈运动时间少于 22 分钟的人。

印度的一项研究发现，空气污染可能会增加罹患 2 型糖尿病的风险。印度有大量糖尿病患者，1.01 亿人口患有糖尿病，1.36 亿人处于糖尿病前期，相比下 2019 年欧盟的糖尿病发病率为 6.2%。印度城市的糖尿病患者数量超过农村。最新研究是在德里和钦奈进行的，是印度第一项关注 PM2.5 暴露与 2 型糖尿病关系的研究。印度是空气污染最严重的国家之一，德里的 PM2.5 年水平为 82-100ug/m3，钦奈为 30-40ug/m3，是 WHO 空气质量标准 5ug/m3 的数倍到十多倍。

不是每一次搜索都能给 Google 带来收入。搜索巨人表示它通常只在五分之一的搜索查询结果中展示广告。此类的查询被称为“商业查询”。在 US v. Google 的反垄断诉讼中，我们有机会了解到了给 Google 带来最多广告收入的搜索查询词名单。该名单发生在 2018 年 9 月 22 日这一周，苹果的 iPhone 8 在这一周开始上市，因此给 Google 带来最多收入的是对苹果新手机的搜索。收入排在前 20 的关键词包括：iphone 8、iphone 8 plus、auto insurance、car insurance、cheap flights、car insurance quotes、direct tv、online colleges、at&t、hulu、iphone、uber、spectrum、comcast、xfinity、insurance quotes、free credit report、cheap car insurance、aarp 以及 lifelock。

Meta 的大模型 Llama 2 开源但并不自由，它允许研究人员查看源代码，但限制了商业使用，不符合开源促进会（Open Source Initiative 或 OSI）对开源的定义。根据 OSI 的定义，开源不仅仅是共享代码或研究，它还包括自由地再发布、源代码访问、允许修改，不与特定产品绑定。Meta 限制了 Llama 2 模型的商业使用，要求日活用户数超过 7 亿的公司付费获得商业授权，并禁止在 Llama 2 基础上训练其它模型。Meta AI 研究副总裁 Joelle Pinea 承认公司对大模型的开放有限制，但表示这是信息共享益处和 Meta 业务潜在成本之间的必要平衡。Meta 最引入瞩目的开源项目之一是用于开发生成式 AI 模型的 PyTorch。Pinea 称该公司选择如何发布一个项目取决于多个因素，其中之一是代码掌握在外部开发者手中是否安全。Meta 的两大竞争对手 OpenAI 和 Google 都从开源转向了封闭，OpenAI 的理由是竞争和安全因素。AI 行业拥抱开源的除了 Meta，其它主要是小型公司如 Stability AI。Pineau 指出现有的开源许可证没有考虑到软件使用海量外部数据构建的情况，对于版权侵犯，绝大部分开源闭源许可证只让用户和开发者担负有限的责任。而 Llama 2 之类的模型如果产生了侵权作品，用户可能需要承担更多的责任。目前的软件许可证没有考虑此类情况。

一项研究发现，手机使用频率与精子质量相关。相关性并不意味着因果性。精液质量是由精子浓度、精子总数、精子活力和精子形态等参数的评估决定的。根据 WHO 确定的数值，如果精子浓度低于每毫升1500万，男性很可能需要一年多的时间才能怀上孩子。如果精子浓度低于每毫升 4000 万个，怀孕的几率就会降低。众多研究表明，精液质量过去 50 年里出现了下降。精子数量从平均每毫升 9900 万个下降到每毫升 4700 万个。这一现象被认为是环境因素(内分泌干扰物、杀虫剂、辐射)和生活习惯(饮食、酒精、压力、吸烟)共同作用的结果。那么手机是否也是因素之一？瑞士研究人员发现，每周使用手机不超过一次的男性的精子浓度中位数(5650 万/毫升)明显高于每天使用手机超过 20 次的男性(4450 万/毫升)。这一差异对应于频繁使用者(每天 100 - 20 次)的精子浓度比很少使用者(每天少于1次)降低了 21%。

对狗、黑猩猩和人类的面部表情的研究发现。人类有 44 种面部表情，犬科动物有 27 种，黑猩猩有 357 种，但对猫的面部表情的研究却少之又少。在过去一年里，阿肯色州里昂学院心理学助理教授 Brittany Florkiewicz 等人记录了在洛杉矶一家猫咖啡馆生活的 50 只猫的 276 种不同的面部表情。根据这项研究，猫的每种表情都包含了 26 种独特面部动作中的 4 种左右，包括嘴唇张开、瞳孔扩张或收缩、眨眼、舔鼻子和耳朵的不同位置。研究人员得出结论称，猫科动物 45% 的表情是友好的，37% 的表情是攻击性的。研究人员表示，还需要开展更多研究来确切地了解这些猫对彼此“说”了什么，但他们希望动物收容机构能够利用这一研究来更好地评估他们照顾的猫。目前已有公司联系他们，希望设计一款应用，让人们记录并解码猫的面部表情。

英伟达的 GPU 被广泛用于训练大模型，它的价格昂贵加上供不应求导致许多 AI 公司难以获得。现在亚马逊 AWS 推出了 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Capacity Blocks for ML，允许客户在定义好的时间内租用英伟达 GPU，可用于训练机器学习模型或用现有模型做试验。客户可访问 1-64 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 实例，每个实例有 8 个 GPU，可以提前 8 周以一天为单位预留最长 14 天使用时间。保留的时间结束之后，实例将会自动关闭。

苹果分析师郭明錤表示，苹果将在印度首先组装标准版 iPhone 17，标志着该公司首次在中国之外开发新款 iPhone。iPhone 17 预计将在 2025 年下半年上市。苹果在印度组装的 iPhone 通常是旧型号，但 iPhone 的生产正加快向印度转移。iPhone 14 于 2022 年 9 月推出后数周就开始在印度组装，iPhone 15 的组装仍然首先从中国开始，但标准型号提前在印度组装。郭明錤称，2023 年全球约有 12-14% 的 iPhone 在印度生产。印度的 iPhone 产能中，75–80% 来自鸿海。印度在 2024 年生产的 iPhone 比重将提高到 20–25%。鸿海在郑州与太原的生产规模预计将在 2024 年分别减少 35–45% 与 75–85%。苹果选择标准版 iPhone 17 的原因是设计开发难度较低，可降低设计风险。让印度企业 Tata 成为 iPhone 组装厂商可强化苹果与印度政府的合作关系，有利于未来在印度市场销售 iPhone 与其他产品，此为苹果下一个十年的成长关键。