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训练 AI 和运行 AI 都是能量密集过程。AI 公司 Hugging Face 报告称,其多语言文本生成 AI 工具在训练期间消耗了约 433 MWH 的电力,足以为 40 个普通美国家庭供电一年。荷兰阿姆斯特丹自由大学的 Alex de Vries 指出,每当 AI 工具生成文本或图像时,它也会使用大量的计算能力和能源。例如 ChatGPT 每天运行可能需要 564 MWH 的电力。虽然,世界各地的公司都在努力提高 AI 硬件和软件的效率,以降低这种工具消耗的能源,但机器效率的提高往往会增加需求。最终,技术进步将导致资源使用的净增加,这种现象被称为杰文斯悖论。De Vries 说:“提高这些工具的效率和易用性的结果可能是,我们允许更多的应用程序和更多的人使用它。”研究人员估计,如果每一次 Google 搜索都使用 AI,每年将需要大约 29.2 TWH 的电力,这相当于爱尔兰一年的用电量。到 2027年全球 AI 相关的用电量预计每年将增加 85~134 TWH。这相当于荷兰、阿根廷、瑞典等国家的年用电量。
过去十年,中国国内社交网站实行的政策是后台实名前台自愿。根据微博上的消息,前台实名制即将到来:10 月底之前,100万粉丝的自媒体账号前台展示真实姓名;12 月份,50 万粉的自媒体账号前台展示真实姓名;10万粉的自媒体账号,在后台完成身份证实名认证,且在前台展示职业信息。